百度在今年年初就宣布将把重心放到人工智能上，并提出“All in AI，AI first”的战略。
今天，在百度云智峰会上，百度总裁张亚勤又指出“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud2.0时代。”
与此同时，百度云发布XPU（云计算加速芯片），FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK（技术栈）等代表ABC技术融合的新产品和服务框架。
今年7月，百度在开发者大会上详细公开自动驾驶开放系统阿波罗1.0计划的同时，还将微软云平台Azure纳入了自己的50个初始合作伙伴之一：在全球除中国以外的地区，百度的自动驾驶平台将通过Azure提供的云服务开放给全球开发者。
可以看出，在阿里云和腾讯云纷纷开始开拓海外市场的时候，百度云是决心专注在人工智能上，甚至不惜把自己的AI能力放置在其他厂家的云服务之上。
之所以这样做，是因为张亚勤认为2006年是云计算的元年，第一个十年主要是打造基础设施和规模化的服务，是Cloud1.0，从IAAS、PAAS、SAAS、到容器、DAAS、FAAS等。2016年，全球云计算的市场已经超过2000亿美金的规模，中国云市场的规模达到了112亿美金。
大数据、深度学习算法、人工智能技术的广泛应用让云计算进入Cloud2.0的新时代。在Cloud2.0时代，ABC三位一体，将改变商业的模式，深深影响到每一个行业。
首先是对改变传统行业，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，提供了深度的行业解析和洞察，为工业、能源、金融等行业带来了巨大的机会。
第二点是ABC的融合，创造了很多的新品类，比如对话式的智能家居、无人车、机器人等等，这样又大大扩充了IT的边界。更多的场景，更多的数据，更好的算法，更强的计算，让更多的产业进入创新和循环的阶段，创新的速度越来越快。
此外，在现场百度云还正式推出“ABC Inspire”技术标识，并邀请银联商务、华数传媒、首钢、宝钢、上海电气等行业领军企业客户，现场展示ABC赋能金融、工业、媒体等行业的应用实践。
而目前，百度云的架构也着重建构在这三层的能力。
在AI层，百度开放了语音、图像、视频、AR和VR、自然语言处理等核心能力；
在Big data层，百度深度学习平台面向大规模的训练，支持CPU、GPU和FPGA，依托分布式技术，为AI研发和应用提供高可靠、可拓展的云服务；
在Cloud层有一系列的创新架构，包括大规模的数据中心和超强的计算能力。
基于今天发布的XPU（云计算加速芯片），FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK（技术栈）等代表ABC技术融合的新产品和服务框架，百度云构建了如下三方面的商业模式：
首先，面向“AI核心技术的开发者”，我们提供最高性能的异构计算服务，以及分布式的集群部署、管理和运维。
其次，面向“AI技术的早期采纳者”，我们提供端到端的Machine Learning as a Service服务，支持PaddlePaddle、Tensor flow、Caffe等主流机器学习框架；
最后，面向“AI应用技术开发者”，我们提供最丰富的训练数据集，多种类的模型输出和解决方案。
