阿凡题联合创始人李启林:名师+AI,让每个孩子成为优秀的自己

阿凡题推出的产品,主要解决方向是:名师+AI+服务

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5月22-23日,由创业邦主办的2019创新中国春季峰会暨企业创新峰会在上海嘉定喜来登酒店召开。阿凡题联合创始人兼CTO李启林进行了名为《名师+AI,让每个孩子成为优秀的自己》的演讲。

以下为专场讨论实录,未经对方审核:

大家好,我是阿凡题的联合创始人和CTO李启林,很高兴今天和大家分享,我们公司是从技术起家,在AI这一块的实践比较多,今天分享的是名师+AI让每个孩子成为优秀的自己。

刚才几位嘉宾也分享了现在主流的产品,包括最开始的传统录播课,可以看到各个产品的优缺点,录播课最主要解决的是时间、连接上的问题。老师可以不再局限于在课堂上教学,可以把课程录制下来,家长和学生可以通过上网随时随地的进行观看和学习;但是没有解决的是个性化的问题,老师录制课程还是根据线下教学的场景录制的,所以针对的还是千人一面的教学逻辑。

最近比较火的是线上一对一的课程,线上一对一能解决的是根据每个学生的情况做定制化的课程设计,同时,教学的环节可以融入学生的特点。线上一对一还有一个班主任的环节,能够解决学生上课之后的监督、保障的效果。目前线上一对一课程价格比较昂贵,在师资的需求量比较大的情况下,优质师资也比较缺乏,这一块对于师资的如何培训,如何达到家长的要求这也是一个比较大的问题。

另外比较火的是线上直播课,用机构里面优质的师资,给学生进行上课,这样的话可以解决的一对一的两个大问题:第一个价格很便宜,另外一个有很多优质的老师。

通过几个产品的对比,从用户的角度出发,我们看到用户的需求是什么——是优质的老师给孩子教学;能够根据孩子的特点提供针对性课程的设计;还希望价格比较便宜。

根据上面的这些,阿凡题推出的产品,主要解决方向是:名师+AI+服务,为每个孩子提供个性化的教育。除了名师和服务,最主要的问题就是AI如何能够落实到K12的教学当中。

AI这个环节在教育领域的应用更多在教学的外围,比如提升老师的备课效率、老师题库量,还有可能还会帮助老师做工具上的事情。但是在真正教学环节上这一块,目前应用的还比较少,我们在真正做这件事情过程当中发现了很多问题。

第一,线上教育不像学校里面,学校能掌握学生的更多数据,线上只有学习的一个小时这一个数据,如何用更少的数据给学生更精准的定位?

第二,AI在K12教学当中落地,有关联性知识的学习是需要递进的,不像技能学习,或者素质教育那样知识点是比较独立的,因此只要通过重复性的练习就可以通过AI算法实现。

第三,有了学生的数据,有了背后的AI的逻辑之后,怎么能够根据每个学生不同的情况,生成一个不同的学习路径?

下面简单讲一下阿凡题的情况,阿凡题的团队是技术出身,也是比较早在行业当中做研究院,CEO是北大和耶鲁联合培养的计算机的博士,是在大数据方向的一个领军人物;首席科学家研究院院长是申恒涛教授,也是千人计划体品专家;其他专家都是北大或者是国外名校毕业计算机方向的学生。

在人工智能方面的积累从2013年开始,图上是我们去年在国际顶级的人工会议上发表的论文,并且我们与清华、北师大联合发表过白皮书。2015年,我们开发了全球首个手写公式计算机,准确率达到95%;2017年,我们开放了题库智能打标签的系统,准确度可以达到95%。这是什么概念?人工智能做诊断背后的基础都是标签,题目、学生、老师的标签,包括现在线下的一些机构,他们在结构化的时候,对学生进行分析的时候都需要这些标签。我们机器的结果可以和一个高级老师差不多,但是我们花的时间和成本比他们少很多。目前这个我们已经开始商用了。图上是从2014年到现在阿凡题的运营数据结果,已经有1亿多道题库。

人工智能在教学环节落地主要有两方面的问题:一个是数据,第二个是AI算法能力,结合我们自己这么多年的数据积累,加上在人工智能方面技术的积累,在给学生规划路径之后,我们开始思考如何给学生提供优质的内容。

今年,阿凡题开始打造名师团队,包括清华北大毕业的老师,以及在知名的教育机构担任过学科的负责人,还包括一些高考的状元,单科满分的一线的老师。他们对于高分题目的把握,高考考点的研究都是比较透彻的。

AI为什么会选择在高中这一块落地?在小学领域想应用AI是挺难的,因为年龄越小的孩子对情感的需求、监督的需求是更大的。但是学生年龄越大,高中、大学、成人教学对于情感的需求是没有那么大的,对于知识的需求是更清楚的,这是我们从高中切入比较重要的原因。

高中学生对自己高考想要学什么知识比较清晰的,高中的知识点也是比较容易标准化的。高中优质的师资比初中、小学更少,因为一个高中优质老师的培训周期、成长周期是几年到十几年的长度,不像小学、初中培训几个月就可以出师。我们打造的顶级的师资团队是为解决优质教学内容供给的问题。

想要打造什么样的产品?用AI能力给名师赋能,是要给这些老师们提供工具,我们内部的代号叫“钢铁侠”,什么意思呢?“钢铁侠”这个人本身我们是不需要对它做改变的,但是它利用了身上的盔甲之后它的能力就变成很强。我们这些名师利用了我们的大量的数据之后,能够变得更懂高考,可以变成一个超级老师。

最后说一下落地产品的形式,现在的家长、学生已经接受了线上教育这种形态,名师AI课对教学和环节确实没有做太大的改变,我们采取的是测、学、练、答4个环节,加上班主任服务的模式。跟一对一、直播课不同点在于我们把AI融入到各个环节。在“测”这个环节,我们会把题目的标签化做的很细,把高考考点的切分也做到最小的力度,争取用最小的题目数量诊断出、确定出学生的问题,为每个学生生成一个学习路径。比如高考有1000个知识点,学生有500个知识点掌握了,就不需要重复练习这些题目,如果高考想再提高20分,他通过什么样的手段可以更快速的提分,这时候需要我们给他提供的学习路径。

图上A学生和B学生学习路径是完全不一样的,通过我们的系统可以做到千人千面。诊断完成之后并推荐课程,有主老师进行讲解,讲解完成之后会给学生做针对性的练习,不同的学生根据路径不同推的题目也不同,根据学生能力的不一样,我们推的难度也会不同,尽量用最少的题目,给学生练习更多的知识。

最后班主任的服务,相对于传统的班主任服务的差别,我们会给老师提供大量数据支持,比如学生观看视频的进度、时间、做练习的答案,这样能够方便班主任更好的服务我们的学生。

我们想要达到的效果回到最开始的主题,我们通过AI的技术赋能名师,让名师给学生进行一对一的上课,达到一对一上课的效果,同时,我们的价格也不是很高。

图上是我们的运营效果,产品从去年底上线,从今年1月份售卖,大概就5个月的时间,现在产品的数据量生成了十几万。我们的习题正确率是80%。从1-4月我们进行线上售卖,在售卖的时候销售额从1-4月增长了10倍,这是我们阶段性的数据。谢谢大家。

来源:创业邦
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