华为云李文文:最高补贴75万,华为用“AI+云”扶持创业者

“AI最关键的,是和行业相结合”

12月17-19日,创业邦100未来商业峰会暨2019创业邦年会在北京四季酒店举行,华为云EI高级解决方案架构师李文文,发表了“AI+云,让创新无所不及”为主题的演讲。

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犀利观点如下:

1、AI最关键的是什么?是和行业相结合,要找到一些行业的细分场景,所以我们跟行业结合做了刚才说的像交通、医疗、政府、工业,是我们这一类的,这样就可以深入的了解到行业,匹配每一个行业的需求。

2、在AI切入到行业的时候,我们需要跟合作伙伴一起做,我们提供底层的算法、算力、AI开发平台。所以我们要有大量的合作伙伴,一起改变整个行业。

以下为演讲全文,未经对方审核:

李文文:各位业界的专家大家好,很荣幸能在这儿跟大家分享一下我们华为在云计算和AI领域所做的一些进展。今年是我从事云计算和大数据、AI行业的第十个年头,这十年里我看到了很多特别是创业型企业在云计算上快速崛起,在这个地方我特别感触的一点就是,我们发现任何一个行业的兴起都有多方面的因素,特别在AI领域。

从2005年左右,像谷歌、IBM这类企业就开始了大数据研究,近几年我们都知道阿帕奇的开源软件层出不穷。同时在算力这一块,像英伟达的就很有代表性,GPU芯片包括谷歌TPU芯片。算法方面像深度学习为代表的这类人工智能技术,使语音识别、图片识别,这一类准确率已经远远超过我们人类了。

像数据、算法、算力带动了整个行业,特别是人工智能的崛起。我们看一看对于我们企业来讲,像我这十年来见过企业做的创新,一开始,特别是大企业就会把整个信息化放在私有云上,觉得比较安全。随着公众对公有云认知的加剧,会陆续把官网、外网型应用放在公有云上,我们知道公有云有免运维特性,以及快速交付、按需使用,特别是对新业务、新场景,特别对创新型企业来讲可以快速满足业务上线,产品创新的需求。

我们现在在谈云计算已经是老生常谈了,不再是新技术了,我们现在已经到了第三个阶段了。企业上云已经解决了,把企业数据放在了云上,最重要的一步是什么?就是在云上。基于这些数据做一些对企业业务有帮助的创新,AI进入到哪各行业,哪个行业都有颠覆性进展。

比如说在医学领域的远程医疗、智慧医疗,以及汽车领域做的故障定损,以往故障都要有专人跑过去,现在拍几张照片后台就可以判断故障的情况。虽然现在AI场景有限,但是我们看到已经开始深入到各行各业去了。

大家最感兴趣的是华为怎么做,华为每年有将近15%左右的销售收入都用于日常的研发,在过去的10年间,华为在研发上花了4千亿,在基础研究领域,特别是研发领域投入是非常大的。像我们所有的前沿型技术都是来自于2012实验室,包括罗素实验室、诺亚方舟实验室,都有很多前沿理论研究。这些理论研究我们是率先用到华为内部,我们已经用到了流程IT智能客服、对话机器人,18万员工的出差、考勤需求都是由我们自己AI对话机器人解决的,已经节省了大量人力。

终端的供应链,日常的路径规划、三维装箱,用的也是我们自己的技术研究。这些技术在我们内部得到了成熟的应用之后,我们就开始往行业推,特别像大家看到华为云上的产品,很多都在我们内部运用得很成熟了,我们跟行业形成的智慧医疗、智慧交通各种各样的解决方案。

今天我们讲一下华为云的AI,这是我们的重点,我们可以提供全栈的场景提供,从芯片到框架,以及到应用,全流程,端到端的解决方案全部是我们自研的。全场景主要是针对于企业的不同需求,有的企业用在终端,有的在IOT边缘,有的要求公有云、私有云,可以满足企业各个场景的需求,这样整个可以覆盖行业内各类客户以及各类应用场景的需求。

看一下我们提供的产品,特别是华为AI这一块提供的产品,底层主要是基于通用云、集成芯片,在华为云上可以提供统一数据的存储,用我们的数据技术为大家做统一数据处理、数据管理。接下来用整个平台ModelArts这些提供AI开发平台,在这个基础上我们又提供了通用的接口,大家直接交易就行了,像对话机器人、语音识别、视觉识别、图片识别、票据识别这类的,大家可以日常调用。

AI最关键的是什么?是和行业相结合,要找到一些行业的细分场景,所以我们跟行业结合做了刚才说的像交通、医疗、政府、工业体,是我们这一类的,这样就可以深入的了解到行业,匹配每一个行业的需求。

目前为止在华为云上,我们现在已经提供了59款AI产品,159种功能,大家直接可以去我们官网上进行试用。

接下来给大家介绍一下整个AI的算力,我们有自己AI的芯片,像昇腾310,用在终端、智能驾驶这些方面,越是终端对芯片的算力和时间、空间要求越高,因为它需要即时的响应,所以昇腾310能同时识别包括人、路障、车牌,大概200多种识别物,1秒钟进行上千片图片处理,速度非常快。

像昇腾910是业界最快的AI芯片,我们现在昇腾910半精度算力是256TFLOPS,计算速度相当快。我们AI平台和API计算接口都是基于这些底层芯片。鯤鹏是业界最快的ARM芯片,有64核,包括我们进行测试的时候,我们已经能够达到930分了,也是非常高的。在鯤鹏上对有志于开发自己产品的企业,我们还有鯤鹏的专项激励。

ModelArts平台是一站式AI平台,AI技术门槛比较高,对开发人员要求比较高。另外就是比较贵,GPU芯片就很贵,还有就是慢,一个训练营的时间很长,而ModelArts就是解决这几个场景,通过图片式自动化的标注,再进行能力级的挑选。解决贵的问题,我们可以按需使用,你申请多少、使用多少。降低我们的门槛,对于初学者,零代码基础的都可以使用。

我们前面说这么多,AI深入到行业中是四个维度,算法、算力、行业提供的行业数据和行业智慧,华为就是用鯤鹏和昇腾系列提高算法、算力,包括用ModelArts平台降低整个AI框架。行业客户最担心自身的数据安全,这一块是客户自己来确保,我们绝对不去碰客户的数据,由客户规范好他的数据安全硬件,客户基于自己的应用场景采用我们整个底层开发平台,启发整个行业智慧。

接下来介绍两个案例,在物流行业我们跟德邦一块,德邦是物流的黄埔军校。我们知道快递货损风险很高,理赔很高,很难监控整个流程,他们也想很多办法,做智能分捡,但是仍然没有办法解决从仓库到我们家最后一公里的问题。我们跟合作伙伴龙田一块做了AI智能分捡系统,可以判断是否有暴力分捡的过程,给大家介绍一下。

华为进行视频片段分解,每个物品离手多少米算暴力分捡,上面是龙田合作伙伴,提供视频管理平台,方便在手机端或者Web端进行使用,这样带来的效果德邦不需要再专门的人去看了,实时后台就监督出来了,把有暴力分捡的片段挑出来。对管理者来说,一方面可以实时观察,还可以降低整个成本,特别是理赔这一块,货损发生的机率就少了,理赔的也少了。

另外一个案例是交通,堵车是大家都深有感触的,堵车就是几个原因,一个是信号灯分配时间不合理,没人的时候还是90秒,造成等待时间过长。有时候来去的道路空间分配不合理,以及执行的时候也要靠交警,人工成本也很高。所以我们在这方面做的是基于现有数据,像卡口、地磁来判断,甚至包括实时车辆信息来判断当前这条路上有多少车辆,从而判断出红绿灯应该实时设置多少时间,跟终端结合。

以往我们都得看着信号灯走,现在是信号灯根据我们变化,没人的时候10秒就放行,有人的时候120秒放行,我们在深圳坂田已经做过测试了,接下来会在深圳的700个路口进行实时部署。为什么选深圳?深圳是我们全国车辆密度最高的一个城市,带来的效果就是整个等待时间下降了17.7%,人员下降43%,在信号灯的控制上已经是很大的进步了。

在AI切入到行业的时候,我们是不懂行业的,需要跟合作伙伴一起做,我们只是提供底层的算法、算力、AI开发平台。所以我们要有大量的合作伙伴,一起改变整个行业。所以我们目前在AI这一块有8个场景,200多个案例,像医疗、政府、家庭等都有。

专门针对初创企业我们推出了“沃土初创企业扶持计划”,最高有75万的资金补贴,就是为了方便初创企业,降低门槛,采用华为公有云、人工智能以及鯤鹏系列,还有IOT终端进行业务创新。大家有兴趣的话可以拿手机扫一下上面的二维码,您的相关需求可以发过来到邮箱里,有专人跟大家对接。我的介绍就是这么多,谢谢各位。

来源:李文文
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