再获3亿融资后,薪人薪事CEO常兴龙聊人力资源的星辰大海

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最近融资:天使轮|数百万人民币|2013-12-31
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数据化,正像300多年前数学改造自然哲学一样改造公司。

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作者 | 沈鹏

编辑 | 信陵

图源 | 薪人薪事、摄图网

数据,如何帮助CEO管理一家企业?是资产负债、利润、现金流三张表?还是详尽的市场调研、竞品分析,亦或是对经济学、社会学、心理学各类曲线的研究?

伴随着企业数据化的进一步推进,至少在人力资源方面,软件已经能告您:公司当前的离职率是否过高?招聘中什么样的人更适合新岗位?什么样组织架构是行业主流趋势……

创业邦睿兽成长计划校友企业薪人薪事,就是这样一家提供数据化HR SaaS服务的企业,成立7年,并于5月23日获得3亿人民币的D1轮融资。

目前,他们服务21000家企业,并积极探索各类人力资源的组织方式,比如,公司销售部门通过自治管理,2021年综合成绩增长了230%

本文是该公司获得D1轮融资后,创业邦记者与其创始人兼CEO常兴龙的访谈的内容。在阐述企业发展历程及数据化服务方式的同时,对于企业如何建立优秀的组织,他提出了数据化工具下的全新视角。

数据化浪潮下,个人、企业、社会,将会如何演变?

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马云口中不变的趋势!

“在今天所有巨大不确定当中,有一件事是确定的,数字化的趋势没有改变!”这是2020线上中国国际智能产业博览会上,马云的演讲。两年后,不确定性更加巨大,但数字化的趋势,已成为企业界牢不可摧的共识。

数字化,大家早已不陌生。

QQ开启的网络社交,阿里的电商,美团的本地生活……时至今日,以互联网为工具的数字化浪潮还在继续改变我们的生活。但有些人却早早看到了另外一个趋势。

“互联网和移动互联网将‘衣食住行’的问题已经基本解决,继续深入,将会是企业和组织内部的改变。”这是常兴龙在创业之前对行业未来演变的认知。

因此,2015年,在外卖大战如火如荼之时,常兴龙选择了to B市场,以数据化开启对国内中小企业人力资源的全新服务方式。

之所以选择人力资源这个方向,源于常兴龙在百度的工作经历。创业前,作为前百度高管,常兴龙负责的是商业线。走访客户中,他发现中小企业在人力资源管理方面普遍粗放,有着很大的提升空间。

“能在百度做广告的,一定是国内发展比较好、比较优秀的中小企业。但即便这些发展较好的企业,老板在人力资源方面的决策依旧十分随意,大多没有科学思维和科学依据。其余中小企业,就更可想而知。”

彼时,SaaS企业在大洋彼岸已经如火如荼。

于是,2015年5月,薪人薪事成立,常兴龙开启自己的创业历程。如今他们服务企业已经达到21000家以上,并于今年5月23日刚刚完成了3亿人民币的D1轮融资。

2015年,后来也被称为中国SaaS元年。

极为巧合的是,薪人薪事的天使投资方——阿尔法公社,一家投出了多家企业服务项目的天使基金,也是在这一年成立。

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“云”中迭代

SaaS之前,企业内部数字化管理,是由传统软件企业完成的。

企业提出需求,软件公司进行定制化开发,一次性收费,通过建立本地服务器实现企业内部数字化。

但随着企业的发展、内部架构发生变化,需不断对软件进行重新开发。

而系统沉淀的数据,也只能作为历史积累,无法获知企业自身各项指标在行业当下的优劣程度(比如,某职位公司薪资是否足够吸引人、离职率在行业处于什么水平)也就无从对企业组织的现状进行评价。

而SaaS的优势,正在于对数据的使用。

“SaaS的两大特点,其一是云端部署;其二是订阅制收费!”阿尔法公社创始管理合伙人、薪人薪事天使投资人蒋亚萌介绍说。

云端部署,一方面可以为企业节省了服务器及后期维护成本;另一方面,也更为重要的是,在数据脱敏后,为行业研究、软件迭代所用,最后通过大数据反哺企业管理——这也是传统数字化演变成智能时代数据化的核心。

不过,2015年前后,“云”还是新生事物,如何消除企业对云端数据安全性的担忧,是新兴SaaS企业当时共同面临的难题。

订阅制,让盈利模式从一次收费转为多次收费,但也逼着软件服务商不断提升产品和服务能力,这样才能促使客户“为效果续费”——由于B端服务开发客户成本很高,续费率——新客户来年是否还会继续购买,也就成为决定SaaS企业能否继续走下去的关键。

而能否坚持云端部署和订阅制,也成为当初很多SaaS项目的胜负手。

薪人薪事在发展中,同样遇到过类似“诱惑”。蒋亚萌曾提到这样一件事:

2017年,一家知名互联网公司反复对比后,看中了薪人薪事“界面清新友好,贴合HR使用习惯”的特点,但唯一要求:不采用SaaS模式,愿出200万做本地化部署。200万,是当时薪人薪事顶配版几十倍的价格。

负责该客户的销售兴奋不已,天天缠着常兴龙:“其他友商都在接本地化项目,咱们终于也可以接个大单了!”

但常兴龙拒绝得异常坚决:“SaaS,除了软件本身,给客户的深度价值要基于有效数据信息,本地化部署会使很多基于云计算的高端科技无法使用,达不到最终目标。”

而7年来,基于对有效数据信息的挖掘,薪人薪事不断深化软件功能,如今已迭代6个版本,从最初的HR个人工具,成为能够帮助企业人力资源科学诊断、科学决策的服务系统。

而很多妥协进行本地化部署的项目,因为无法及时迭代,已经消失在市场中。

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数据化带来什么?

薪人薪事到底为其所服务的企业带来了哪些改变?

产品理念上,薪人薪已经完成HR六大模块的事务性工作。如云储存员工资料、管理招聘、一键计算薪酬等等,作为人力资源体系的审批和协同工具,将HR从大量低效的文牍工作中解放出来。

实际运用中,薪人薪事已不仅仅是HR单一角色,而是从整个人力资源体系层面,为企业提供决策依据。这其中,数据化基座尤为重要:如何沉淀更多的企业数据,如何利用数据不断提升人力资源工作的效率。

几年前,薪人薪事就实现了与公司其它系统的打通,减轻了与财务等其它部门协作的同时,也让HR工作与公司更多业务取得数据联系,获得了新的发展指标。

随着数据的丰富与增多,薪人薪事能为企业人力资源工作提供的建议也就越多越细致。为企业“什么时候建立职级制度”“什么时候进行培训”以及“如何建立自己的OKR或KPI指标”等提供建议。

2021年,薪人薪事更提出了51维度数据指标。在这个被称为“Data双引擎”的版本中,企业可以从个体绩效、组织效率、通用基础指标三个层次审视自身企业,同时内外对照,明晰企业在人力资源管理方面的优劣。比如:企业薪酬水平是否足够吸引人?公司当下离职率在行业属于什么水平?

通过系统,可以实时将企业数据与行业数据进行对比,也能更好地科学决策。比如:在设定企业公积金水平时,会给出同区域行业目前的平均数据及头部数据,企业可作为参考自行设定。

数据的积累在招聘中也可以提升决策的科学性。

“企业招一批人,几个月后可能会出现三种情况。”常兴龙介绍说,“有人不适应,离开了;有人留下了,且干得很好;还有人即使留下来,干得也一般。”据此,系统就可以开始给员工画像,反复数次,什么样的员工更适合公司的岗位,也就逐渐清晰。如此,招聘团队就更能有的放矢,提高入职成功率。

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与其模仿,不如迭代

显然,数据化正在像几百年前数学改造自然哲学一样,让人力资源这一更多依靠经验的工作变得有所依据。

因此,对如何打造一个优秀的组织,常兴龙也有了新的建议:

“理论上,每一个企业都可以学习阿里的文化、中供铁军,或者其它优秀的企业的组织方式。”但,他认为,因行业特点、企业发展阶段、创始人性格以及员工属性的不同,模仿,很难真正落地。

“企业应该打造更适合自身情况的组织和人力资源管理方式!”对此,他举了一个例子:

作为一家向数万家企业提供人力资源服务的公司,薪人薪事内部也经常不断试验各类组织和管理模式。

比如在核心的销售部门,公司曾提出一个理念:

对薪人薪事重要的,是那些真正需要公司产品的客户——只有他们使用好了,才可能继续续费,并将公司的产品介绍给其他人;而那些不是很符合公司产品特点的客户,即使完成签约,对公司未来发展也助益不大。

如何贯彻这一理念呢?

销售团队讨论认为,公司现行按销售工作各个步骤考核的方式——如工作时长、电话拜访量等等,并不能最大化工作效率。

过程考核之外,新理念的贯彻,需要的是自驱动销售。

如何实现?薪人薪事采用的方式是管理自治,让销售部门自己讨论,自己订立考核指标和考核方式。

新考核方法下,薪人薪事2021年销售业绩综合增长230%——而这个行业,每年有40%的增长已经是不错的成绩了。

那么,一家企业该如何去打造适合自己的优秀组织呢?

常兴龙给了两个建议:“其一,不断聚集对的人;其二,搭建企业所适合的组织架构,并不断迭代。

上文提及的招聘画像,就是汇集“对的人”的重要方式。而在在组织架构方面,薪人薪事已经能通过数据,为二十多个行业的企业提供组织架构的“样板间”。

“企业可以此为参考,再根据自身需求设定各类参数,并随着行业、企业的发展进行不断迭代。”常兴龙介绍说。

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数据化的星辰大海

数据化未来还能为企业带来哪些发展?

常兴龙认为,数据化进一步发展,需要科技和人文双向推动。

科技方面,物联网、人工智能、区块链,都还会为人力资源的数据化提供很大改变。

“比如现在员工在入职前的背调,相关技术成熟后,将可以迅速实现。”常兴龙认为,未来3-5年,最远不用8年,科学技术将会给人力资源数据化带来更多新的变化。

而人文方面,主要是企业及个体观念的转变。

他认为,随着越来越多企业的人力资源管理数据化后,企业的边界将不断被打开。届时,一位阿里的P7,或百度的T3,应该是什么薪资水平,市场会出现一个共识价格。

更重要的是,随着企业边界的打破,人力资源实现社会化配置,将带来全新的变化:

“现行管理制度下,大多数员工都是损失效能的。他们能干事、想干事的时候,做的未必是他喜欢的、最擅长的事。这对企业是一种损失,对个人也是。”常兴龙说。

而如果数据化的人力资源系统成为社会的基础设施,社会配置,而非企业管理成为一种标配,那么每个人都可以在这个社会中很快找到适合自己的位置,发挥自己的最大特长。这样对个人、对企业,对社会,都非常有利。

且,他认为这一人力资源数据化的“星辰大海”是一定可以可实现的。

聊完借力数据化,企业如何优化组织,一个新的问题出现了:作为企业最顶端的创始人,又该如何提高自己,促进企业更好地发展?

常兴龙认为:CEO的高度,决定了一家企业最终的发展。提起当初加入创业邦发起的“睿兽成长计划”,他认为收获很大。

“睿兽成长计划就像梅特卡夫效应中的超级节点,我们与这个组织连接,通过它连接更多节点,从而让我们每个企业的价值实现最大化。”

“除了各种资源的链接外,睿兽成长计划的成长模块体系性很强,与成员企业的发展阶段契合。从战略升级、组织发展、业务增长、资本进化四个方面对一家快速发展的创业公司很好助力和支持。而源于创业邦十五年在创投界的深厚沉淀,导师都是穿越周期、非常有实战经验的投资界和企业界大咖,收获非常实际,尤其是一些‘关上门’的思考。”

“从中可以得到很多前人和高手的经验。这也是行业信息数据,是未来数据化星辰大海的宝贵资源”。

本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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