对话Nullmax创始人兼CEO、CTO徐雷:用开放性和适用性,打破智驾行业同质化难题

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IMG_202312145957_840x480.jpg文/墨白

编辑/周雄飞

今年下半年开始,智驾行业越来越卷。

一大原因源自小鹏汽车CEO何小鹏说出“虽然深入做车需要更多的钱,但是智能汽车一定会越来越便宜”的观点后,周鸿祎等大佬也相继发表了相似的结论,在他们看来,随着技术的发展和成本的下降,智能汽车未来的价格一定会下降。

或许是看到这些结论,再加上感受到了新能源汽车行业价格战所传导过来的压力,一些自动驾驶企业和供应链企业接连推出千元级的智驾方案,想要试图引领这一行业趋势。

比如毫末智行在第九届AI Day上推出了三款主打千元级定位的智驾方案;几乎前后脚,大疆车载和四维图新,也发布了各自的性价比智驾方案,试图践行“智驾方案约占整车价格3-5%”的观点;而在上月,智驾科技也推出了千元级的L2级别辅助驾驶方案。

除了都聚焦千元级方案的研发之外,国内车企与解决方案提供商采用的技术路线也是基本类似的——BEV+Transformer技术架构,就连近期才被行业关注的OCC占用网络,也已经被蔚来、小鹏、理想和极越等多家车企采用,作为自身感知网络的一部分。

正因这样,在业内看来目前智驾行业的产品和技术已陷入同质化的内卷之中,但这其中也有一些企业喊出了打破同质化的口号,比如自动驾驶解决方案提供商Nullmax。

图1.jpgNullmax,于2016年底正式成立,选择以渐进式的技术路线来发展自动驾驶技术,并基于先进的计算机视觉、深度学习和人工智能等技术,研发和打造出以视觉为主、多传感器融合感知的自动驾驶行泊一体全栈解决方案。

打破行业同质化的一大措施,是Nullmax解决方案的开放性。按照其官方介绍,已拥有低、中、高不同配置的解决方案,这些方案在于主机厂合作时,也能根据不同项目来组成不同配置的搭配来满足需求。

除了开放性之外,Nullmax的解决方案也具有较强的适用性。在Nullmax创始人兼CEO、CTO徐雷看来,这样的适用性不仅体现在方案可以很好地适配主机厂们的需求,同时还能在符合海外市场法规和标准的前提下,满足海外车企的自动驾驶技术开发需求,这点在全球范围看很少有企业能实现。

凭借这两大特点,Nullmax目前已获得了国内多家主机厂的定点,并且在近期获得了岩山科技独家领投的近7.8亿元B轮融资。由此,该企业正式驶入全新的发展阶段,同时也凸显了其打破行业同质化的成效。

连线出行近期受Nullmax邀请,参加了媒体交流会,以下为连线出行与Nullmax创始人兼CEO、CTO徐雷的对话,略有删减和修改:

连线出行:Nullmax有低、中、高不同配置的平台方案,在与车企合作的过程中,会有怎样的开放性和灵活性?

徐雷:在合作的过程中,车企会针对不同的产品,选择不同的方案。本质上讲,Nullmax会针对不同车企的需求和产品对应的细分市场,思考最合适的方案是什么样子,而且从技术层面来看,平台方案也是开放和灵活的,任何配置需求都可以满足。

针对每一个细分市场,我们都会对哪一种方案有竞争力会有一个判断,车企也会有自身的一些想法,双方也会有一些磨合找到最终的合作方案。当然,我们会从商业上来考虑,不会去做一些认为不可持续发展的方案,或者没有很强竞争力的方案。

连线出行:从整个行业来看,智能驾驶行业已打响价格战,Nullmax的智驾方案成本是多少?

徐雷:单独说智驾方案硬件的成本没有意义,因为价格战的一个原因,是同质化竞争严重,如果每家都是一样的方案,或许就只能打价格战。

所以Nullmax会去做一些相对比较独特、有竞争力的方案,包括了芯片的选择、或者摄像头的选型。比如,我们可以用一个成本更低的芯片提供完整方案,其他公司可能需要用两个芯片去做,那么我的成本会更低。

连线出行:在算法训练方面,是专门会有部署数据采集车,还是通过主机厂获得数据反馈?

徐雷:这里有两个方面。主机厂反馈的量产车型上的数据,这个毋庸置疑很重要,这是一方面。另一方面,要想做一些先进的技术,比如BEV、自动标注,也需要部署采集车去采集数据,获取真值。好比是训练一个自动标注的机器人,需要不断去教他如何标注,那么它会变得越来越强,需要的帮助也会越来越少。

图2.jpg连线出行:Nullmax有能力通过大模型生成数据融入仿真平台训练算法,那么在真实的训练过程中,真实的数据和生成的数据使用占比是怎样的?

徐雷:如果全靠量产车型,返回的数据量会很大,当中非常重要的一点是找到真正有意义的数据,包括训练大模型,真正重要的也是有质量的数据。在信息爆炸的时代,获取海量数据通常不是难题,关键是找出有质量的数据,帮助算法系统实现提升。

智能驾驶相关的数据,生成式能帮助很多。当有了大模型,包括生成式AI,就有了更高效的手段去帮助生成数据和验证系统。简单来说,大模型本质上是一个人类经验和常识的总结。好比人类去驾校能很快学会开车,但机器不能,原因在于人去驾校之前,上了很多年学,在社会中生活了很长时间,对周围世界有常识、有理解。

大模型可以把真实世界中的场景行为克隆到仿真器,去进行闭环,当我的系统的策略改变,别的交通参与者的策略也会变化,像真人一样去变化。大模型绝对能加速自动驾驶这件事情的发展。

连线出行:了解到Nullmax目前的团队规模有200人左右,那么如何去实现对这么多配置方案以及不同芯片的适配?

徐雷:Nullmax有一个中间件系统叫MaxOS,可以抽象不同类型的硬件和传感器,不影响上层的应用软件开发,去适配不同的芯片。具体来说,有点类似于在SoC上的CPU端运行我们的MaxOS,然后它可以去调度下面不同的计算单元。

我们从最开始设计的时候就在思考,如何去支持不同的芯片。如果每一款芯片都单独开发,效率是非常低的,很难有积累。那么如果像拼积木一样,用平台方案上适配不同的芯片和传感器,就可以实现适配很多需求的目标。

从团队层面看,我们的团队完整经历过自动驾驶研发落地,对这些东西能够融会贯通,而不是说每个人懂一点然后组合在一起。因此对于方案的适配上,可以做到很高的灵活性和效率性。

图3.jpgMaxOS中间件系统

连线出行:MaxOS中间件,对不同芯片的支持程度一样吗?

徐雷:主要是在优化和泛化性中找到一个平衡点,但量比较大的部分平台项目,肯定会有一些更加针对性的优化手段。目前MaxOS中间件,对TI芯片和英伟达芯片支持都很好。

连线出行:今年以来各家车企在推出高阶智能驾驶产品,智驾方案的核心能力或者核心要素到底是什么?

徐雷:车本身是规模化的生产制造,对车企来讲,如何降成本可能是比较重要的一件事情,在实现极致性价比的同时,打造好的体验。

连线出行:从“活下来”这个角度来考虑的话,未来一年会定哪些目标?

徐雷:我们已经过了“活下来”的阶段,接下来更多是考虑怎么活得更好。在上市公司的公告里,也有阐述对于收入的一些目标,包括预计在2026、2027年的时候做到盈亏平衡,未来软件层面的收入从几千万提升到几个亿。从融资角度来讲,我们计划在明年第三季度前再引入一些大的战略伙伴。

Nullmax是一个人效比、投入产出比很高的公司。从技术角度发展的角度来讲,会继续去投入大模型等方面技术的研发。未来的核心要点,还是提升产品的竞争力,会避免产品同质化带来的低价竞争,不是去用同质化的方案拼价格,而是产品本身有包括成本优势在内的多种竞争力。

需要说明的是,Nullmax不是为了差异化而差异化。我们是基于对问题的 深刻理解,对这个产品的深度思考,做出一套有竞争力的方案,而这种方案恰好没有其他人去做。希望在大规模量产和持续的技术先进性上,找一个比较好的平衡点。


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