编者按：本文来自微信公众号投资实习所（ID：startupboy），作者：StartupBoy，创业邦经授权转载。
在法律 AI Harvey 和 EvenUp 等产品开始用 AI 重塑法律行业之后，AI 重塑会计行业的产品也开始行动了，和法律工作的文本输入-文本输出类似，会计行业也是一项文本数据输入-文本数据输出的业务，但似乎都离不开对人的依赖。
最近，我关注的一个创业公司完成了总计 5000 万美金的多轮融资，其投资人里除了像 General Catalyst、Felicis 以及 XYZ Capital 等多个机构 VC 外，还包含了 50 多位 CFO，因为它做的事情是用 AI 变革会计，显然 CFO 们最能了解这里面的价值和 Know How。
在今年 5 月份，ChatGPT 第一次参加了注册会计师的模拟考试但失败了，后又进行了第二次并顺利通过了 GPA 的模拟考试，这给 AI 变革会计行业带来了新的机会，这就是 Puzzle 这家公司想做的事情。
Puzzle 成立于 2019 年，那时还没有现在爆火的 AI，因此其目标是通过打通各种数据 API 的连接，比方说打通用于支付的 Stripe、用于企业信用卡的 Brex 以及用于发放工资和福利的 Gusto 等产品，来打造一个智能会计软件产品，进而提供一个对公司财务健康状况的独特视角，并且可以实时掌握最新的数据信息。
它希望用这种支持 API 的数据平台取代传统的 ERP，整个过程和 Vanta 以及 Drata 等产品在合规领域做的事情有点类似，本质上是在做自动化的事情。
但 AI 的爆发让 Puzzle 看到了新的机会，而且与其它产品在现有产品基础上添加 AI 功能不同，他们希望从头开始用 AI 来重构会计行业的需求，比方说重建了核心会计总账，使它更加智能、更高效，并适应当今数字化优先的业务需求，其平台无缝集成了各种重要金融科技工具的实时数据，将静态会计数据转化为实时财务洞察。
这种全新的方案击中了市场的需求，其 CEO Sasha Orloff 说自 7 月份推出以来，Puzzle 每月都实现了两位数的增长。其投资人认为，Puzzle 的产品是对会计行业的一次变革。
Puzzle 产品目前的几个核心功能包括：
自动生成财务报表：根据原始数据自动生成损益表、资产负债表和现金活动报告，并且它能自动分类 90-95% 的交易，从而简化会计流程并减少人工工作；
实时的绩效监控：包括持续监控现金流、烧钱率（Burn Rate）、ARR/MRR、应计收入等，因此可以随时了解财务状况，还能同时满足业务运营和税务报告的需要；
数据驱动的决策：它提供准确、最新的金融情报帮助领导者做出更快、更自信的决策；这点本质上也是一个优秀 CFO 最能带来的价值，现在在 AI 的支持下，企业可以更好的基于数据做决策了。
与现代金融科技基础设施集成：它可以无缝集成来自 Stripe、Gusto、Rippling、Mercury、Brex、Ramp 以及 Puley 等产品；
按需会计专业知识：帮助客户从 Puzzle 的会计和税务专家网络获得支持，有点类似 AI Assistant 的感觉。
这些能力迁移到其它领域似乎也没啥问题，应该是未来大部分行业可能都需要的，比方说提供远程招聘、薪酬和福利的跨境发放管理以及合规处理等服务的 Deel，现在已经把 AI 整合到了其大部分产品，其 ARR 在最近已经快突破 4 亿美金了。
Puzzle 目前其面向的客户主要还是创业公司，对于早期创业公司来说，Puzzle 还可以生成给投资人的报告。根据官网提供的数据，目前其客户在 1000 多家左右，上面这张图我觉得对其产品的定位描述的很准确，和法律 AI 类产品类似，AI 的角色是协助而非取代，但对于一些初级工作来说，可能就是取代了。
就像我在《这几个 AI 小产品最近 ARR 涨的还挺快》这篇文章里提到的产品逻辑那样，Puzzle 一开始也是在以一种新的方式去解决一些旧有问题，但是 AI 这波技术浪潮开启后，瞬间就给自己的业务需求带来了显著机会，因此我觉得发现问题（需求）真是非常重要，也许在当下解决这个问题的技术或者方法还不够好，但是一旦遇到更好的技术或者解决方案，可能就是巨大的机会了。
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