8月22日，2024AGI商业趋势大会在深圳成功举行。大会由创业邦主办，南山区科技创新局、西丽湖国际科教城融合创新中心、深圳市“模力营”AI生态社区为支持单位，揽胜运动为大会指定用车，搜狐为战略合作媒体。
本届大会以“AI塑造未来市场”为主题，邀请人工智能领域的行业专家、上市公司、独角兽企业、创新企业、投资机构代表，分享研讨最新的技术、创投、治理热点话题，并围绕产品商业化、人工智能+行业解决方案进行深度交流，共同探寻更广泛的产业合作与创新机遇。
会上，心资本合伙人吴炳见，来画联合创始人全倖慧，卓世科技创始人兼CEO屠静，群核科技首席科学家、酷家乐前沿技术研究院负责人周子寒在“勇闯AGI之路，推动命运的齿轮向前”主题对话中的精彩观点如下：
1. 大模型很适合既需要专业知识、又需要大量人力进行标准化输出的工作，这也是十分刚性的需求场景。
2. 当新技术初露锋芒，最先爆发的往往不是原生应用，更多的是一些接地气的生意模式，一如互联网初期的建站服务和移动互联网初期的小游戏。大模型的发展趋势也很类似，市场都在期待killer app，但这不能一蹴而就，需要一个试错和进化的过程。
3.未来取代大家的不是AI，而是用AI工具的人。我们做AI工具的人，应该培养客户使用AI。
以下为对话内容，由创业邦整理：
吴炳见（主持人）：从2023年初开始，AI行业进展飞速，技术日新月异。到2024年，我们已经把大模型的能力边界摸清楚，大模型在商业落地上的应用指日可待。相信各位已经进行了AI相关的实践，请大家举一两个例子说明我们实践了什么，带来了怎样的效果？
周子寒：我们正在把AI能力和设计软件进行结合。设计师在进行工作时，需要从各种资料中找灵感，随后用工具进行软件设计，设计完成后要导出施工图和生产设计清单。
我们希望AI在这工作流的每一步都能提高效率。这与传统的大模型进行问答或出图最大区别在于，它需要考虑设计师在各个方面的设备输入，可能是消费者提出的具体需求或模糊风格，这时的输入可能包括3D模型与文本约束。
我们需要将各种输入统一转化为满足所有输入条件的输出，然后返回给用户。在这一过程中，我们努力提升大模型或多模态大模型的可控性，以满足行业需求。以效果图为例，我们生成的或许不是最漂亮的效果图，但一定是最具还原度的效果图。
所谓的还原度，是指用户的各种约束都能被我们的效果图完美呈现，未来需要进行深化设计和下单生产时，也能从效果图中还原出具体需要的材料信息。因此，我们可以将其视为一个多模态可控的生成空间大模型。
吴炳见（主持人）：周总已经在效果图上应用了AI，接下来听听屠总的看法。
屠静：我们卓世科技是To B和To G的。不久前开复老师说过，短期内To C的盈利场景较多，更适合出海或全球化。
实际上，To G和To B也是一个巨大的市场。去年我们在各个行业都进行了尝试，并与许多合作伙伴合作。今年我们发现，教育和银发经济是穿越周期非常好的场景。尽管去年我们大模型收入主要来自公共服务、企业、出版、传媒、教育、医疗和康养行业，但今天我想分享的是大健康方向的案例。
从国内到国外，To C市场上出现了很多提供情绪价值的聊天应用。实际上，老年人是一个非常孤独的群体，他们也很需要情绪价值和陪伴，以及专业的医疗护理和健康养生知识。我们现在与国家卫健委和许多地方的康养集团、民政局合作，开发了一款非常标准化的产品，就是陪老年人聊天，提供情绪价值和健康咨询、政策咨询，甚至能帮助他们找养老院和找工作。
我们的泛化能力也很好，老年人也可以在平台上聊各种话题。产品上线半年多来，日活跃用户和老年人在多轮对话过程中的媒体时长都非常深入，并且渗透率很强。我们在大量基层的社区卫生院和乡村医院部署这套系统，用户可以在线、在小程序、微信或群里聊天。
此外，国家正在推广家庭医生，但家庭医生难以提供服务，AI家庭医生则可以补充这一缺口，无论是提供情绪价值还是专业指导，甚至家庭医生的回访，AI医生都可以提供帮助。
养老院更不用说了，社区养老、居家养老、旅居养老都需要大量的专业人力，但专业人员很稀缺，这时养老陪护员或康复师都可以用AI来替代。
总的来说，大模型非常适合既需要专业知识、又需要大量人力进行标准化输出的工作，这也是很刚性的需求场景。
中国正式进入了老龄化时代，大量老年人的子女都非常忙，并且身处异地，这时AI就能指导和照顾他们。目前的AI技术完全可以满足这些需求，其功能可以达到产品市场契合度（PMF），并且能高质量地复制。
吴炳见（主持人）：屠总提到的老年人陪伴的例子给人留下了深刻印象，非常有趣。现在让我们听听全总的看法。
全倖慧：实际上，自从去年AI开始发展，很多企业都在关注出海，中东热已经成为一股潮流。我们也关注到，很多企业家都在打造自己的个人IP，成为企业的营销标杆和公司形象。
我们拥有快速生成数字人和克隆语音的技术，可以在三分钟内克隆人们走路、喝茶或吃饭的动态数字人形象，同时在半分钟内克隆音色和语音。对创业者来说，公司前期没有那么多品牌费用，就可以通过自己的数字人生成大量视频内容去宣传。
更重要的是，当企业出海到一些小语种国家，例如阿布扎比、阿联酋这类说阿拉伯语的地区，企业要如何给产品做宣传？我们提供了一种解决方案，只要把产品链接粘贴到来画平台上，就可以自动识别产品内容，AI生成脚本，并从数据库中选择合适的数字人来讲解产品。有了短视频广告后，企业可以让数字人说日语、说韩语、甚至是18种不同方言的阿拉伯语。这类短视频广告目前在海外非常火。
我们还在全球各地签约网红，帮助全球10万家素人去产生将近上千万视频广告，去推销自己的产品，或者说是去推销别人的产品去做带货。来画全面应用在跨境电商上，帮助企业去走向出海和品牌化的营销。
吴炳见（主持人）：让天下没有难做的广告，什么语言都可以说。
当新技术初露锋芒，最先爆发的往往不是原生应用，更多的是一些接地气的生意模式，一如互联网初期的建站服务和移动互联网初期的小游戏。大模型的发展趋势也很类似，市场都在期待killer app，但这不能一蹴而就，需要一个试错和进化的过程。
我们今天来讨论一下，在大家看到的这些 AI赚钱方式里面，是否发现一些有意思的赚钱方式？产生了什么新生意、新岗位？
全倖慧：AI赚钱这件事，我认为目前最好的风口还是去创造自己的IP。因为IP在当下有一定红利，现在网络上比较红的博主，一个是讲感情，感情博主很火；另一个是宠物和旅行，大家都在向往不做牛马的人生；此外还有一批，使用自己不同的数字人分身打造视频矩阵号带货。
带货很火，也很辛苦，是一件相当消耗人力的事。如果AI应用到短视频带货当中，将是一个巨大的红利。例如今年8月初，亚马逊宣布全面与TikTok合作，这意味着亚马逊接下来所有海外流量都会同时转移到TikTok上，亚马逊上卖货的链接也将会引流到十几亿用户的TikTok上。
在这样的背景下，哪怕我们不是一个网络红人，也能有足够多的视频矩阵号去打造个人IP，这不仅在给公司省钱，还在给公司赚钱。
那么账号前期没影响力怎么办？我们可以靠量积累。不同的数字人有不同的分工，可以创建二三十个数字人矩阵号去带货。而真正的个人玩会手机，睡个觉，让数字人来去替大家赚钱。
我们曾经提到过打造 10万+的数字人劳动力，这件事变得越来越简单。在去年克隆一个数字人只能坐着不动，晃一下都不太自然。但现在每个人都可以在来画的平台上免费克隆自己的数字人，克隆自己声音，快速拥有自己的数字人形象。而且我们把市场压到了最短，真正能帮助大家用自己的数字人形象去打造自己的IP，自己的流量和现金流。
吴炳见（主持人）：很有意思一个观察。
屠静：数字员工确实是挣钱的，能够降本增效。我们帮很多B端大客户，包括政府，做了大量的数字员工。大家经常说未来一定是大量的硅基人类和少量的碳基人类组成的团队，我特别认同。
从去年到今年做的许多客户，他们的核心团队就是这样的组合。碳基人类将被大量数字员工代替，这一定是未来。那我们要如何挣钱？
第一，我们的客户怎么挣钱？自己先主动拥抱变化，去做数字员工，做数字网红。
第二，做大模型的公司怎么挣钱？帮有痛点和需求的客户去增收、降本增效。
行业模型是用企业和行业高质量的私域数据去训练的模型。这个模型根据客户细分的每一个场景，用其特定的相关数据去训练能够解决相关痛点的模型，再加上端到端交互的界面，组成端到端的应用给客户提供。
举个简单的例子，失能的老人的评估是一个相当专业问题。我们用小场景训了一个小模型，叫AI失能老人评估师，这是一个特别小的场景模型，但解决了很大的痛点。我觉得这就是帮客户省了钱，帮中国相关场景的企业挣了钱。
周子寒：我还是回到教育。随着AI工具出来以后，很快就出来了一批教用户使用AI工具的人，例如怎么用ChatGPT、怎么用AI视频软件？我们也是做工具的，我们认为未来取代大家的不是AI，而是用AI工具的人。
这些用AI工具的人，他们从何处来？对我们这些做工具的公司而言，我们有责任去培养这些人。我们有一个专门的教育部门，叫作群核科技教育事业部。自2018年成立以后，在政府、学校、产业之间搭建数字化产业基地及交流平台，通过产教融合，教授学生怎么使用酷家乐的工具，包括云设计和AI的能力。这么多年下来，我们已经为企业扎扎实实培养了六十几万会使用酷家乐工具、包括AI工具的学生，为社会输出优秀设计毕业生19万人，其中有大概7万人是直接被企业聘用了。
在这个过程中，我想说的是，我们做AI工具的人应该关心客户，培养我们的客户。
吴炳见（主持人）：嘉宾们带来了一些很有意思的观察，我也谈一点自己的观察。
我发现在深圳已经出现了一些很有意思的生意。有人利用大模型把中医出口到中东一带，打通了语言；有人用ChatGPT给一些地方写公文；也有一些人是用类似于网文写作的助手，批量化生产各种网文和剧本杀的剧本。
这都是一些生意机会，它们未必能做特别大，但是货真价实赚钱。我相信将来有些人能从这些生意的机会中，再提炼出一些更加平台化的机会。
还有一个观察点，我觉得今天的提示词Prompt有点像一个新时代的Excel。怎么理解？prompt是一件非常专业的事。如果放在20年前Excel刚出来的时候，Excel也是一个很专业化的事情，要求很高。美国大量的SaaS其实是起源于Excel，因为有一群精通Excel的高手，他们创造了很多最佳实践，并将其应用于特定场景和行业，最终形成了SaaS解决方案，使得新手也能快速上手。我觉得今天的Prompt也是类似，精通Prompt编写的高手是少的，但他们可以产出最佳实践，会有人把这些最佳实践包装成产品，让更多普通用户能用上。这无疑为创业者们提供了广阔的机遇。
今天咱们时间有限，有点意犹未尽，题目如果改成推动赚钱的齿轮向前，也很有意思。
9月19-20日，更多的创业者将登上2024 DEMO CHINA的舞台，在AI纪元绽放自己的创新力量。
