“热云”给自己的定位是一家移动数据引擎公司，产品和服务包括移动游戏数据分析平台、移动广告效果Tracking平台、移动大数据洞察系统、实时个性化推荐系统等。热云的服务范围涵盖了手游、电商、金融等领域。目前已为超过2500家移动游戏和移动互联网公司提供数据分析服务。
创始人白冬立09年进入游戏行业，有着近七年的游戏和数据相关工作经验，其团队成员来自google、百度、京东、Zynga、Paypal等公司，在大数据系统采集技术、数据挖掘算法、用户行为分析建模及数据应用方面有丰富的经验。
目前热云已完成A轮5000万人民币规模的融资，投资方为“凌志汉理基金”。截至到2015年年底，积累8亿移动终端的数据，其实这距热云成立仅仅不到一年的时间。
靠“产品差异化”厚积薄发
热云目前主要的业务集中在手游领域，了解行业的人都知道，在这个行业，热云并不是先驱者，友盟、TalkingData以及Dataeye等均比热云抢先进入了这个领域，并且他们的产品也已得到市场的认可。而2013年11月成立的热云如何在这一领域“安身立命”？
虽然进入数据服务领域的时间相对较晚，但在白冬立看来未尝不是一件好事，他告诉创业邦，“基础服务上，热云并不比其它竞争对手差，起步晚反而更能看清竞争对手在行业领域做得好与不好地方”。
也正是抓住竞争对手在游戏行业对用户的个性需求服务上有所欠缺，热云以手游为切入口，在用户画像上，对用户的年龄、性别、消费能力、兴趣爱好等数据的搜集更具完整性。另外，在运营过程中对付费用户的付费核心指标、充值喜好、用户留存/流失等数据的分析更具丰富性。
数据层面，热云最大的竞争优势是对金融，电商，O2O，房地产，汽车等增量市场的把握，这块市场是竞争对手还没有触及到的，依托热云自身产品的差异化、个性化服务与蓝港互动、金山云、小米、人人游戏等大型公司迅速建立了联系，不到一年的时间积累8亿移动终端数据。
此外，在白冬立看来，大数据要做好三个层次的服务才算是完整的数据服务公司：
1、数据的完整性和丰富性：完整性表现在对用户做画像，其年龄、性别、兴趣爱好、消费能力等都与数据相关；丰富性则表现收集的数据要兼具广度和深度，数据更多的是反馈用户的真实行为并且能够支撑到整个行业的生态链。
2、数据的深度挖掘：收集数据后要做深度的挖掘，基于用户行为找到相似用户群体未来的去向，更多的对具体行业发展趋势做预测。
3、商业化模型：投入精力、技术去对收集和整理的数据作出适合具体行业的商业化模型，才能将数据更好地实现商业化。
相比很多同行只做其中的一块业务，热云在数据方面的挖掘显得更全面、更丰富，这也是热云迅速积累大量移动端数据的关键因素之一。
绕不开的行业难题
相比国外数据服务市场的成熟，国内的数据服务领域显然还处在初期发展阶段，就目前而言，国内的数据服务公司也是屈指可数。成立热云之初，技术出身的白冬立原本以为将国外的创业模型、方法论搬到中国会很容易占领市场先机，然而事情却不是想象的那样。
首先付费模式根本行不通，国内面向to B的厂商付费习惯并不好，不管数据的大小，他们一般都不愿意花钱；其次是数据的封闭，国内存在太多的信息孤岛，在不侵犯商业隐私和价值前提下，如何把它们整合利用起来才是王道。
但白冬立称，数据服务行业面临的问题远不止这些，最大问题其实是数据持续获取和用户数据的准确性，这对整个行业来说都是很大的技术挑战。
数据持续获取难题表现在用户经常换设备上，也许你一年前积累的用户可能一年后价值就没那么大了，目前较好的解决方法是手机号作为用户唯一设备识别ID。但白冬立坦言，“这也不是坏事，至少在用户画像维度上，数据会更丰富”。
另一方面，数据的准确性是行业最大的技术挑战，就目前而言，数据服务公司为客户提供的数据精确度并不是很高，多多少少都会存在误差，因其受到用户设备、网络环境等因素的影响，做到像财务数据分厘不差，技术挑战可想而知。
数据服务如何体现商业价值
移动互联网的数据价值远比PC互联网的价值更大，它能直观的反应消费行为、心里倾向的过程，移动数据生命周期长，数据的积累价值也高，这也是巨头和创业者们涌入的原因。
不过在移动数据服务领域，现阶段变现方式比较有限，投放广告是比较直接一种变现方式，但白冬立并不赞成初创公司利用广告急于变现，这样反而会降低核心业务的服务质量，很容易失去客户的信任。
白冬立告诉创业邦，其实热云目前已经达到收支平衡，收入主要来源于游戏发行商和渠道的个性化、用户数据获取等相关的服务，其次是广告的收入。
因对游戏行业特别懂，加之对用户的画像，热云在为用户提供精准营销上更高效。白冬立称，未来公司发展稳定后，帮助用户监测广告效果、电商、金融等都能为公司提供巨大的盈利空间。
不过，白冬立坦言，国内数据服务起步较晚，这个领域其实并没有明显的商业模式，很大一部分公司都在探索中，数据怎么更好地体现在商业价值上，他愿意与同行共同探讨。
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