#首发#GrowingIO再获2000万美元A轮融资,帮1000+创业公司节省60%运营成本

GrowingIO
北京企业服务
基于用户行为的数据分析平台
最近融资:B轮|3000万美元|2015-05-14
我要联系
更高的运营效率需要更精细的数据支撑

  

创业邦获悉,BangCamp三期学员GrowingIO获得2000万美元A轮融资,投资方包括经纬中国、NEA、Greylock。

  此外,GrowingIO 还上线了V2.0版本,在原来无埋点技术和全量实时的数据分析功能的基础上,GrowingIO 全新上线了更精细的漏斗对比、用户细查、热力图等实用功能。

  GrowingIO成立于2015年5月,是一家来自硅谷的商业数据分析公司,主要业务是通过精细化数据分析帮助互联网公司驱动增长。此前,2015年8月获得经纬中国、Greylock、NEA天使轮220万美元融资。

  GrowingIO创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦(微信关注:ichuangyebang),本轮融资资金将主要用于产品研发投入、客户运营体系服务和人才招募三个方面。

  分析更精细的数据细节

  对于创业的互联网公司来说,之前的人口红利和流量红利窗口正不断关闭,业务增长的成本越来越高,因此要求企业必须通过精细化运营精确找到自己的用户,并改善用户体验。

  GrowingIO 新版产品能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据,并在此基础上,可通过用户分群、漏斗对比等功能,分析不同访问来源、不同城市、不同广告来源等多维度的不同转化细节。

GrowingIO平台上提供更精细化的数据分析

  与国内现存的GA、百度统计、友盟等数据分析工具不同,GrowingIO可实现更精细的数据分析,而且无需对网站进行埋点。传统数据分析工具更偏重于页面访问量、活跃用户量、新增注册用户、交易数量以及支付成功率等基础指标,但无法支持更精细的数据分析,比如想要了解每一个用户在哪一个环节流失、用户的转化效果、用户属性等都需要埋点才能实现,而埋点不仅操作麻烦,还有漏埋和错埋的风险。

  产品经理、市场运营人员不仅能看到表面整体转化率,还能看到了解转化过程中每一处细节,比如可以帮助其在第一时间找到“用户为什么都加入购物车却不支付”的转化突破点和优化点,以此改进产品体验、调整运营策略。

  无需埋点,只需键入几行代码即可

  以上功能都基于GrowingIO 无埋点技术,即采集全量、实时的用户行为数据。GrowingIO 无需埋点,直接把低效写代码和繁复沟通的时间解放出来,为产品合理规划功能和提升用户转化率提供数据支持。

  过去产品经理想要监测点击事件等用户行为数据时,需要提前同工程师沟通,一个一个手动设置事件代码,工程量巨大,平均每监测一个点击事件需要半小时。

  GrowingIO创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦(微信关注:ichuangyebang),之前之所以选择埋点技术是因为过去计算机的存储、计算、可视化等处理能力比较差,开发者希望通过时间来换空间,但是根据摩尔定律的规则,在云计算时代存储、计算等处理能力不再是问题,所以会选择以空间换时间的规则,时间对于企业增长来说成为重要的因素。

  加载了GrowingIO 几行代码后,可以秒级响应,也不再需要工程师的参与。仅此数据采集一项,就可以帮助创业公司节省60%的成本。

  “真正深入找到大量价值的高级分析,需要关注很多的细节数据、运用高级分析方法、并且用技术进行规模化才能支持前线使用数据的业务端人员,这也是我们为什么要做全量、实时数据采集和分析。”张溪梦表示。

  已经累积1000+客户

  GrowingIO 本身也依靠数据驱动增长的方式,敏捷开发、快速迭代,不断上线新的功能和模块,及时调整市场适配,在过去一年多,GrowingIO 累积1000多家客户,其中包括点融、人人贷、北森、销售易、环信、回家吃饭、下厨房、Camera360等近百家付费客户,涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS等网站和 App 客户。

  GrowingIO创始团队主要来自LinkedIn、eBay等互联网和数据公司。创始人张溪梦曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监,创建了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队。

  经纬中国创始管理合伙人邵亦波

经纬中国创始管理合伙人邵亦波告诉创业邦,“用户行为数据驱动运营,将成为互联网领域的水电煤,价值巨大。在硅谷,这已是LinkedIn、Facebook等业内巨头的标配。同时美国同类型创业公司Mixpanel、Optimizely等企业也很快成为10亿美元量级公司。”

反馈
联系我们
推荐订阅