创业邦获悉，“考拉阅读”获得数千万人民币Pre-A轮融资，由清科基金领投，真格基金和伽利略资本加持。
考拉阅读成立于2016年10月，主要通过自己研发的一套分级的阅读评测系统，让学生能够根据自己的阅读水平实现个性化阅读。2016年11月，考拉阅读获得400万天使轮投资。
考拉阅读创始人兼CEO赵梓淳告诉创业邦，此轮融资将主要用于底层人工智能技术的强化和产品迭代上。
1
小学读《红楼梦》几乎是大部分学生的噩梦。在美国读书期间，受分级新闻阅读产品“Newsela”的启发，赵梓淳决定回国做一款适合中文语言体系的分级阅读产品。
赵梓淳告诉创业邦，在国外以Lexile分级（蓝思分级）和GE分级为代表的英文阅读分级标准已经推行了40多年，覆盖美国90%的学校，同时在商业领域也诞生了多家过亿美金的教育公司。
之所以推行分级阅读的标准，是因为随着互联网的发展，信息的发达程度不同导致每个学生接受信息和理解信息的水平也千差万别，但是在公立学校的教学实践中，老师没办法做到为每个人提供个性化的教学服务，能力强的学生觉得太简单，能力差者觉得太难。
具体到学生的学习场景中，处在阅读习惯成型期的学生不知道自己该读什么样的书目，而对于家长和老师来说，也很难监控和了解到学生的具体阅读情况。此外，在应试教育体系中，阅读能力也会影响到其他科目的理解和学习。
2
然而，中国之所以一直没有推出类似美国的分级阅读标准，是因为
第一，中文的基础组成常用汉字比英文的字母更复杂，对中文的文本难度进行评定需要更丰富的语料库；
第二，中文的句法结构和断字分词要比英文更难，加大了很大的研究程度。
传统的方法没办法突破，赵梓淳在和CTO任易交流时，想出了用深度学习的方法来操作，将机器学习和深度学习相结合，在远期随着数据的累积，最终越过语义特征的提取，从而极大地提高了精度。
赵梓淳带领团队花了6个月时间，开发了一个ER评测系统，从字、词、句、段、篇5个维度，基于学校教材的文本建立一个分级标准，并推出考拉阅读这一产品。
目前，考拉阅读主要针对小学生群体，产品设有学生端、家长端和教师端。教师通过这一系统为学生布置任务，同时老师和家长均可以在App上监控和了解学生的阅读情况。学生在上边完成阅读任务，同时系统会推荐合适的文本给学生。
3
关于技术壁垒，赵梓淳告诉创业邦，开发这样的系统至少需要1年的窗口期，而且在前期阅读测量方面，需要很长的时间跨度。此外，未来随着用户使用时间越长，技术壁垒越高。目前，考拉阅读这套ER阅读评级系统已经申请专利。
在市场推广方面，考拉阅读目前主要走的是B端路线，目前已经在天津、江西等地方进入公立学校，且直接收费，这也是目前考拉阅读的商业模式。
关于未来，赵梓淳表示将把目前用户群体转向C端，让每一个人都能有一套适合自己的阅读学习系统。此外，之后也可能尝试类似kindle的阅读硬件产品和内容部分。
在核心创始团队方面，创始人兼CEO赵梓淳研究生阶段先后就读于美国芝加哥大学和哥伦比亚大学。此外，考拉阅读团队囊括了在深度学习、机器学习方面的大牛、语言学博士、心理学博士以及在教育部语文学科方面的带头人。
