RISC-V架构具有设计简单、完全开源、模块化等极其符合现代小型化计算设备需求的特点，其诞生于美国加州大学柏克莱分校，在此后的数年里迅速成长。在X86架构和ARM架构指令集冗杂、商业授权成本无比昂贵的情况下，RISC-V架构已经成为了未来小型智能硬件设备的绝好选择。
如今，我国AIoT产业蓬勃发展，智能物联网设备越来越追求低功耗、运算快、能顺利完成某一项或某几项计算任务。在这种需求下，企业不愿意通过支付高昂的授权费而去研发一个大而全的，但能耗高、体积大的芯片，相反，芯片拥有简洁的设计，能够满足具体设备的定制化需求才是企业和市场所关心的。
而这也是而睿思芯科（深圳）技术有限公司注重于研发RISC-V架构的处理器芯片，为企业提供完整的RISC-V解决方案的初衷。
睿思芯科成立于2018年8月，是一家基于RISC-V架构，为智能网联生态提供核心处理器的芯片公司。创始团队来自加州伯克利大学RISC-V原创项目组，具备RISC-V和AI芯片领域的深厚学识和卓越研发实力。睿思芯科的创始人谭章熹告诉创业邦：“我们早在2017年就预测到了国内市场对RISC-V架构处理器的需求。”
谭章熹在清华大学电子工程系获得学士和硕士学历后前往加州大学伯克利分校深造，师从图灵奖得主David Patterson，取得了计算机科学博士学位，由于RISC-V架构就出自David Patterson之手，这意味着谭章熹博士成了离RISC-V技术最近的中国人。
从2018年开始，国内大量的RISC-V企业相继出现。其中有一部分企业用不同的架构进行混合开发，或是专注于ASIC芯片，还有一部分企业致力于RISC-V架构处理器的IP设计，方向各异。
从表面上来看，RISC-V架构的完全开源、完全免费的属性似乎成为了其迅速发展的重要因素，但从本质上来说，RISC-V架构更像是一种新的通用开放标准，在这种标准下开发者可以通过一套架构满足不同的运算需求，这种定制化的能力是RISC-V架构真正的优势。谭章熹表示“RISC-V架构并不是ARM架构的廉价替代，而是要完成ARM架构完成不了的任务。”
正因如此，谭章熹从创业之初就瞄准了基于RISC-V架构的处理器研发，在谭章熹看来，企业应该在RISC-V生态上做出具有完整落地能力的芯片才能真正满足市场上的AIoT设备的需求，其中具体的软硬件一体设计、系统优化、封装优化等技术是简单的架构IP设计所不能达到的。
睿思芯科核心成员进行技术讨论
目前，睿思芯科已经完成了两款SoC芯片的研发，其中Pygmy是一款面向特定领域的人工智能的芯片，拥有4个可编程AI加速引擎，支持GCC编译器和Linux系统。
利用独有的特定领域架构，Pygmy可针对用户特殊的垂直应用需求自由组合相应的指令集模块，在CPU层面进行裁剪，并能够将高性能的 AI 算力注入到低功耗的物联网终端的各类AI应用中，例如智能家居的人机交互、安防监控的图像识别、无人驾驶的传感器融合等场景。
而Pygmy-E芯片则基于模块化设计方法，属于Pygmy架构下的一个低功耗单元单独形成的MCU产品。Pygmy-E能够高效运行RTOS等物联网操作系统，采用了1.8V低电压设计，支持高主频运行，并在Pygmy的基础上实现了更的高性能和更的低功耗。Pygmy-E芯片适用于AI+物联网终端，性能功耗对标ARM cortex M series系列的MCU有明显优势，Pygmy-E的功耗是其7%，Core Mark性能得分是其1.2倍。
目前睿思芯科的两款芯片均采用28nm制程。谭章熹表示，其芯片的低功耗主要来源于其自主设计的ORV32位内核的CPU架构，这种底层设计能力使得睿思芯科的产品即使没有采用更高的制程，但仍然有着极其优秀的性能。
这一方面可以更好地使产品落地并迅速应用到智能产品中，另一方面也提高了目前国产芯片制程有待提高的特殊时期内的企业抗风险能力。“无论是从技术的角度还是经济的角度，我们都不能一味地追求利用制程来提升芯片的性能。”谭章熹对创业邦说道。
硬件上，睿思芯科做到了CPU设计、芯片的封装生产；软件上其可以支持市面上已经成熟的大多数商业操作系统，这种软硬件一体化的解决方案让睿思芯科获得了极大的市场优势。
据了解，睿思芯科的具体合作的客户正在逐步累积。人员方面，睿思芯科的核心团队成员多数拥有名校背景，且具有多年相关领域的丰富实践经验。
融资方面，睿思芯科于2019年完成了由翼朴资本、力合创投及百度风投投资的天使轮融资，融资资金主要用于产品落地和技术研发，据了解，睿思芯科新一轮的融资也在计划中。
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