7月15日消息，创业邦获悉国内隐私计算企业富数科技宣布完成C轮和B轮融资，半年连融两轮，其中C轮来自中国互联网投资基金（简称“中网投”）、同创伟业，B轮融资来自亚信安全、晨山资本等，累计金额达数亿元。据悉，这也是中网投在隐私计算领域的首次布局。
富数科技成立于 2016 年，是国内最早入局隐私计算领域的公司之一，2019 年上线独立自主研发的安全计算平台 Avatar，截至目前已合作50多家企业，包括金融、政府、运营商、电力等诸多领域，初步完成重点商业场景的全覆盖。
创始人兼CEO张伟奇表示，此次融资后，富数科技将加大隐私计算核心技术研发和产品打磨，在生态合作、市场拓展等多个方面加强投入，进一步加快隐私计算在商业层面的大规模应用以及互联互通生态建设。
随着《数据安全法》、《个人隐私保护法（草案）》等法律的相继发布，数据隐私保护与价值利用之间的矛盾已然摆上台面。在此趋势和背景下，隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下实现虚拟的联合计算，目前来看也是数据要素安全互通的可靠解决方案。
政策与资本双重利好，隐私计算从1.0实验室阶段快速发展到 2.0 生产系统阶段，随之而来的将是更广阔的数据应用服务市场。
根据毕马威《2021隐私计算行业研究报告》显示，隐私计算国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达人民币100亿-200亿元的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。在巨大的市场空间下，作为国内较早研究隐私计算技术的厂商之一的富数科技（以下简称富数）一直备受资本青睐，在2017年正式成立以来，相继完成多轮融资：2019年完成近亿元Pre-B 轮融资，由达泰资本领投，虹云创投基金及部分老股东跟投；2018年完成A+轮融资，由宽带资本旗下晨山资本领投，达泰资本、伯藜创投与麦达数字等跟投；2017年完成5000万元A轮融资，并有数家知名投资机构参与Pre-A轮融资。
之所以不断受到资本下注，张伟奇将其归功于技术、商业场景落地和标准建立三方面优势。
首先，在隐私计算领域，从纯技术角度来说，安全性首先是最为关键的指标。安全性上，富数采用多方安全技术、联邦学习等多项技术，富数旗下隐私计算核心产品——Avatar平台已经通过首创“安全驾驶舱”功能实现安全可视化，同时也支持无第三方直连。
同时，富数也是国内少数实现完全自主研发、国内首批通过银行卡检测中心和信通院基础能力评测的企业之一。在近日信通院的产品与性能评测中，Avatar又通过了多方安全计算和联邦学习的两项评测，再次盖章Avatar在隐私计算赛道的领跑地位。
“过去几十年里，腾讯基于聊天产生了社交连接，阿里基于支付产生了货币连接，都是从一个基础设施开始，最后演化成国内最大的生态，数据生态也需要健全的基础设施，帮助数据实现高效可靠的流通，推动数据智能在各行业的落地”，张伟奇表示，“作为数据生产要素流通的底层基础设施和解决方案的供应商，我们希望富数的 Avatar 能成为数据生产要素的基础设施。”
随着成千上万的数据方和场景方通过Avatar建立连接，富数将与生态合作伙伴共同建立一张全新的数据价值流通网络。在这套安全可靠的数据交换网络体系里，数据要素在安全合规的前提下，实现高效可靠的流通和应用，释放其巨大的经济价值。
其次，富数在产品成熟度方面也较为突出。早在2017年，富数创始团队就意识到隐私保护和数据安全将成为全球范围不可逆的趋势，“隐私计算将会撬动一个千亿级别的市场，”张伟奇说道。2020年迎来隐私计算市场迎来爆发性元年，而此时富数已经先行入局，经历了3年打磨，产品因此较为成熟。
2019 年富数上线的Avatar平台目前处在2.0阶段。张伟奇介绍，该阶段产品主要的特点是实现了组件化、拖拉拽图形化，已经可以完成一键部署。
基于扎实的技术之上，富数也具备较强的落地能力。截至2021年6月，富数已经服务了超过50家企业，涵盖金融、运营商、政务、电力等诸多领域，打造出了众多行业优秀案例，相关合作入选人行监管沙箱、国家电网十大案例等。
隐私计算的落地，还与对业务的理解密不可分。张伟奇表示，隐私计算主要的应用场景集中在金融、运营商，这也是富数主要聚焦发力的领域。富数的核心团队来自 Capital One、阿里巴巴、华为和 IBM 等，CEO 张伟奇有着 15 年人工智能、推荐引擎相关的技术经验，曾在 Intel 实验室从事语音识别研究， 在 Capital One 从事精准营销和反欺诈相关系统开发，在语音应用、精准广告方面丰富的创业经历。在金融领域的丰富经验，让富数的产品在实现落地时具有明显的优势。
与此同时，张伟奇表示，富数还拥有国内顶级的自主研发团队和技术积累，首席科学家为来学嘉是国际密码学会三大华人会士之一，公司汇聚了几十位来自上海交大、中科院、山东大学、巴黎六大等知名学府的密码学及算法博士，截至目前，富数已经获得多项密码学发明专利。
富数一直是行业推动者和引领者，一直在参与多项行业标准和国家标准的制定与落地工作，包括工信部信通院《基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法》、《基于多方安全计算的数据流通产品技术要求与测试方法》等，信安标委《隐私保护的数据互联互通协议规范》、央行金标委《多方安全计算金融应用评估规范》、北京金融科技产业联盟《联邦学习技术金融应用规范总体技术要求》等等。
回顾电力、通信和互联网各个时代，都曾经历协议和标准的制定阶段，电力的直流电和交流电之争催生了 GE，CDMA 标准助力高通成为通信领域的芯片产业龙头，互联网通讯的 TCP/IP 技术路线最终成就了思科。
如同互联网领域的 TCP/IP 协议一般，数据流通领域各方也需要基于类似的行业协议进行交互，从而促进数据要素的大规模应用。2021 年，富数开始推动隐私计算领域的「TCP/IP」制定，为打破各个厂商之间的技术孤岛，富数开始倡导并持续推动行业各厂商之间的互联互通协议规范，并在技术层面，实现与其他隐私计算平台的异构互联互通。
富数方面表示，希望在未来，基于互联互通统一资源协议的 Avatar ，能够担任各方数据安全流通的超级链接器。
据透露，今年富数的目标是链接到数百家合作伙伴，推动数据安全合作生态，打造数据安全的互联互通数字底座。
张伟奇表示，富数作为厚积薄发的企业，目前有了不错的市场卡位，但是国内隐私计算行业刚刚起步，谈不上竞争，未来还有很多的可能性，富数只需要按照自己的格局一步步做强做大。
在过去，富数团队始终围绕技术、商业和标准三方面不断构建护城河，在未来，富数团队将继续全力以赴投入相关技术、商业化和标准制定，以数据安全开放为使命，和合作伙伴一起构建数据价值流通生态网，打造数据要素流通的“Super Hub”，为中国数字化经济发展夯实安全底座。
本文文章头图来源于图虫网，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
