随着Manus的大火，近期有观点指出，在智能体加持下，未来的每一款硬件都将是AI硬件。
AI手机、AI PC、AI眼镜的密集发布，预示着全球智能硬件产业正迎来颠覆性变革。机器人、智能穿戴、家居设备等硬件与多模态AI深度融合，推动“物理AI”从概念走向现实。
然而，技术集成难、交互体验差、品牌从0到1构建不易等问题，仍是横亘在智能硬件企业面前的“三座大山”，亟需产业链协同破局。
AI重塑硬件产业：
“智变”浪潮中，难题待解
大模型的创新，在虚拟层面，为聊天机器人和智能体的快速渗透提供了澎湃驱动力。
而当大模型从数字世界走向物理世界，一场由AI驱动的硬件革命正在加速。从智能手表、机器人到智能家居，硬件不再是冰冷的工具，而是具备感知、决策甚至情感交互能力的“新物种”。黄仁勋曾经预言的“物理AI”浪潮已然开启：特斯拉的人形机器人Optimus开始承担工厂任务，AI眼镜尝试替代手机成为下一代交互终端，智能玩具通过多模态大模型实现“有温度的陪伴”。
然而，这场变革并不是一条“能见度清晰”的坦途。
定见咨询发布的《AI硬件全景洞察报告》指出，当前AI硬件面临三重矛盾：一是技术集成的高门槛与中小企业研发资源的矛盾，二是用户对“类人交互”的高期待与产品体验滞后的矛盾，三是新品牌从0到1构建市场认知的高成本，与流量红利消退的矛盾。例如，某头部扫地机器人厂商曾投入千万级研发费用，仍因对话延迟、场景覆盖不全等问题导致用户流失；而一家新兴AI玩具品牌在抖音等平台获客成本同比上涨40%，陷入“有技术无增长”的困境。
此外，AI智能体推动了软硬件协同的创新商业模式，硬件产品的高价值区向着软件偏移。也就是说，以往基于软件功能的订阅付费模式，正在转向基于价值付费，以最终交付成果评估价格，例如AI律师写的起诉书等。这给硬件厂商留下了难题：在千人千面的客户需求面前，如何证明自己的专业性？
从0到1突围VS传统硬件转型：
两种路径的生存法则
无论对于新品牌还是传统硬件厂商，AI浪潮既是机遇也是生死考验，两者需要截然不同的生存策略。
一些传统厂商，谨慎地使用“渐进式改造”跨越鸿沟。例如，家电、消费电子等成熟品类的智能化升级，需平衡技术投入与商业回报。个别智能手表品牌的做法是，在不更换主芯片的前提下，让旧款设备接入大模型语音助手，使产品溢价提升。这揭示了一个现实：传统硬件+AI不等于简单叠加功能，而是通过模块化方案降低试错成本，在存量市场中寻找增量价值。
而另一众新品牌，选择用场景撕开裂缝。
来自定见咨询的数据显示，2023年全球AI硬件创业公司中，87%选择从垂直场景切入。深圳某AI玩具厂商依托端侧大模型方案，大幅度压缩儿童故事机的响应速度，并在短视频平台精准投放“AI育儿伙伴”内容，刷新了相关品类的月度GMV。其核心逻辑在于——不做“大而全”的通用硬件，而是聚焦“家长陪读焦虑”这一细分痛点，用超预期体验建立认知壁垒。
做增长，生态链的高效协同正在显示其价值。
一场关乎AI硬件未来的关键对话
在这场软硬件协同进化的战役中，火山引擎、英特尔等致力于提供基础解决方案的厂商，正成为破局关键。它们提供的不仅是芯片、算法、实时音视频、流量平台等单点能力，更是从硬件设计、技术集成到品牌增长的完整生态支持。
4月2日，火山引擎联合英特尔将在深圳举办AIoT“智变浪潮”技术沙龙。这场活动聚集了芯片厂商、技术方案商、头部品牌方及投资机构，试图从技术融入、体验重构、增长进化三个维度寻找答案。
在活动现场，火山引擎从行业解决方案、边缘智能、对话式AI、豆包大模型、生态合作等不同角度，解读如何驱动AI硬件技术的落地；扣子团队将发布一站式AI硬件方案；英特尔团队将披露“AI PC+扣子”端云协同方案，展现AI智能体新体验；巨量引擎团队则拆解AI硬件商家如何在抖音做好生意增长，揭秘“技术营销”新范式。
此外，乐鑫科技、广和通、灵优智学和潜在空间等硬件与品牌厂商，将分享多模态AI的端侧应用、AI出海、AI玩具交互体验等主题内容。圆桌论坛将关注硬件理解能力的“交互临界点”，锦秋基金、Linkloud、小铁科技、四博智联等将聚焦探讨AI硬件未来趋势与X种可能。
毫无疑问，当AI开始触摸物理世界，硬件革命的胜负手不再是单点技术突破，而是生态协同的效率。留给产业的时间窗口，正在收窄。
