行业定义
AI数据服务（AI Data Services）是指围绕人工智能系统开发所需的数据，提供从采集、清洗、标注，到增强、质量控制、隐私合规与交付等全流程的数据支持服务。该服务体系不仅涵盖传统的数据加工任务，更延伸至面向具体应用场景的定制化数据解决方案。
AI开发范式正从专注模型优化转向提升数据质量，通过减少数据与模型的割裂来抑制幻觉、改善输出，释放企业AI潜力。无论是大语言模型训练、自动驾驶系统开发，还是金融风控、医疗图像识别等领域，AI数据服务都为模型提供了高质量、结构化且符合业务语境的数据输入，是推动AI算法从实验走向商业应用的关键推动力。
来源：Snorkel AI
早期阶段，AI数据服务主要依赖人工采集与标注，通过众包平台完成大规模图像、文本、语音等任务的数据准备。这一阶段技术核心在于构建数据处理流程、质量审核机制和人力管理体系。
目前AI数据服务正在向智能化与平台化方向跃升。自动标注、弱监督学习、数据合成与数据增强等算法开始广泛应用，显著降低了高质量标注数据的边际成本。同时，数据质量控制技术（如多轮验证、纠错学习）也成为服务平台的重要组成部分。
以 Snorkel AI 为代表的“编程式标注”平台，正通过标签函数、自动推理和人机协同进一步提高数据构建效率。简单说编程式标注主要是帮用户做快速“贴标签”的工作。机器学习模型需要很多“标注好的数据”来学习，比如照片里谁是猫，谁是狗。传统方法是人工一张张给照片贴标签。Snorkel AI需要用户写一些简单的规则，然后自动给海量数据贴标签。
自动化标注、专业数据采标和全栈式服务是AI数据服务行业中三种不同定位和技术深度的服务模式，它们在数据处理方式、适用客户、服务范围和价值密度上各有侧重。自动化标注更偏向技术驱动，强调效率和算法辅助，适合大模型预训练、弱监督学习等场景；专业数据采标聚焦高价值、复杂、垂直领域的数据需求，依赖高质量人工标注能力；全栈式服务则是面向企业客户的一体化解决方案，提供可部署、可闭环的数据支持，是AI工程化落地所需的高级形态。
AI数据服务产业链可分为上游的数据获取与处理工具商、中游的数据服务提供者，以及下游的应用场景客户，它们共同构成了支撑AI模型开发与部署的关键基础设施。
在上游环节，主要集中在数据采集设备、数据标注平台、自动化标注工具、数据治理软件以及合规数据接口的开发，例如摄像头、传感器、爬虫系统和数据API等提供原始素材来源，同时包括像Snorkel这样的编程式标注框架，以及Label Studio、CVAT这类开源或商用的标注工具，为中游的数据服务公司提供可用的采标能力和开发接口。
中游则是整个AI数据服务产业的核心环节，承担数据的采集、清洗、标注、脱敏、增强、切分和质量验证等任务。这些服务可以按需提供定制化处理，比如医疗数据中的影像去标识化和病灶标注，或自动驾驶领域的大规模多模态数据采集与语义分割标注。中游玩家往往既拥有人工标注团队，又具备自动化能力，并提供一站式或模块化数据交付服务。
下游则涵盖了AI应用的各类产业客户，包括自动驾驶、医疗AI、金融风控、智能制造、零售推荐、机器人等不同领域。这些终端企业依赖高质量的数据来驱动其模型开发与迭代，特别是在深度学习或大模型场景中，对数据多样性、标注准确率和语义一致性的要求更高，因而推动了中游服务能力不断向专业化、规模化和自动化方向演进。
整体来看，AI数据服务产业链呈现出以数据为核心资产、工具为生产力驱动、需求为场景导向的协同演化格局，且随着大模型与多模态AI的兴起，数据服务在整个AI开发体系中的战略地位正愈发凸显。
睿兽分析整理相关公司近年的融资情况，从图中可以在2020年事件数量上升至高峰33起，同时融资金额也大幅增长，2021年出现了回调，往后开始小幅波动调整表明行业逐步进入成熟期。2019年至2024年AI数据服务赛道的融资事件整体呈现出“波动上升后趋稳”的发展态势，显示出该领域受技术演进和产业周期的双重影响较为明显。
相关企业
尚跃智能
尚跃智能科技河南有限公司成立于2022年11月，是一家产教融合型数据要素服务商，专注于人工智能数据处理，项目涉及自动驾驶、物联网、虚拟现实等多个领域。其致力于提供覆盖人工智能高质量数据需求的全流程服务，已与多家国内外主机厂、自动驾驶企业、物流、矿业、医疗等相关领域的企业和科研机构建立合作关系，覆盖约30家单位。
尚跃智能在医疗领域已构建了一个结构化的超声影像医学数据集，涵盖多类病例样本，并通过数据清洗、标注与审核流程确保其基础质量。目前，该数据集已被用于支持生成式人工智能在医疗影像诊断模型中的研究实践，有助于提升AI在辅助诊断中的表现。公司计划借助近期融资，继续扩展医疗影像数据团队，并加强与医疗机构和科研单位的合作，推动相关技术的进一步应用与研究。
2025年6月，尚跃智能完成最新一轮融资，投资方为汉口基金。此次融资将为公司在低空经济数据标注业务拓展、蜂巢标注系统升级以及医疗影像数据应用等方面注入强大动力，推动尚跃智能在人工智能数据服务领域进一步深化布局。
博登智能
宁波博登智能科技有限公司成立于2019年1月，是一家人工智能数据综合服务商，专注于为客户提供高质量的数据服务，主要针对自动驾驶，人脸识别等人工智能领域提供数据采集，存储，清洗，标注，验证等全系列流程服务。
在人工智能技术快速发展的背景下，博登智能自主研发的BASE平台已更新至第六代版本。该平台集成了智能体、多模态模型和向量数据库等技术能力，并内置多种预标注模型和辅助标注工具，可支持数据采集、清洗、标注、合成及数据集构建等环节，形成一体化的数据处理流程。通过将部分传统人工操作流程技术化，平台在提升标注效率和优化成本结构方面取得了进展，助力企业在若干垂直行业中拓展业务和构建生态合作。
此外，在生成式AI应用持续扩展的背景下，博登智能推出了数据资产管理平台Blink，旨在提高海量数据的筛选、标注、清洗、检索与交付效率。该平台目前已对接超过100个数据源，支持用户根据具体训练需求设定筛选条件，如时间范围、语言种类、内容类型、数据模态及版权信息等，并通过系统规则进行数据匹配与提取。平台可在3至5个工作日内完成数据交付，具备较高的准确率。
2025年5月，博登智能正式宣布完成亿元A轮融资。本轮融资由上海国际集团独家投资。资金将用于加速市场拓展、深化产品创新与全球化运营，以应对AI产业的增长需求。
文德数慧
文德数慧（苏州）科技有限公司成立于2023年11月，是一家提供数据采集、清洗、标注、审核、运营和治理等全流程数据服务的公司，主要服务领域包括人工智能、自动驾驶、智慧城市、互联网、电子商务、新媒体等。
目前，公司主要推出了“Vende AutoConnect AI数据服务平台”和“坚果墙内容审核平台”两项工具型产品。其中，“Vende AutoConnect”由文德数慧自主开发，面向图像、语音、文本和视频四类数据，为客户提供AI算法所需的数据生产服务，应用覆盖自动驾驶、智能交通、人工智能、互联网、电商、新媒体、制造、工程设计及安全检测等多个行业。
以自动驾驶为例，可围绕不同应用场景提供相应的数据处理服务。从车外环境感知、智能座舱交互，到高精地图构建，平台支持多模态数据的采集与标注。在环境感知方面，提供2D图像和3D点云的多传感器融合标注，包括摄像头、激光雷达和毫米波雷达数据；在智能座舱部分，涵盖语音交互和驾驶行为数据的标注处理；在高精地图构建方面，能够提供街景图像、动态道路信息及三维建模等相关服务。
2025年2月，文德数慧完成天使+轮融资，具体金额未披露，本轮融资由宜宾产城科创投资有限公司独投。
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来源：Tool AI capability
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