创业邦获悉，近日，农业物联网及数字农业科技公司科百科技宣布已完成数千万元B轮融资，投资方为森合投资（Creadev），青桐资本继续担任独家财务顾问。此前，科百科技曾获高捷资本、星瀚资本、中路股份等机构的投资。
科百科技创始人刘宗波表示，本轮融资将主要用于作物精准栽培数字模型和农业AI技术的研发、市场推广，以及数字农业培训中心的建设、分公司设立等方面。
农业赛道的创业者近年来往往讲的是精准化农业的故事，要实现精准农业，从业者就需要从底端的智能传感器硬件做起，再从中端的数据层汇总界面，到一定程度的智能化自主决策软件，从而形成一套综合的数字化、智能化精准农业系统。
要改变粗放的农业现状，就要节约淡水资源和其他资源，同时防止农药、化肥滥用，改善农业效率、提升经济效益。科百科技创始人兼董事长刘宗波认为，为了让变革发生，势必要提升现有农业的数据精准化程度和采集效率，要从农地里采集全维度和高粒度的精确数据，从而获取准确的底层信息。
然而过去，重要的农业领域传感器硬件几乎都来自外国品牌，他们的硬件往往价格高昂，难以在我国推行。此外，智能的体系化农业物联网系统也是前几年我国农业领域较为缺失的。
成立于2008年，科百科技围绕农业的数字化，致力于研发生产智能化、高性能、低成本的农业专用物联网系统和农业大数据处理应用，打造从自研底层硬件到物联网系统，再到农业大数据的综合精准农业的整套解决方案。
科百-植物生理传感器
据了解，科百科技旗下的产品通过了欧盟 EMC 电磁兼容认证，并且，公司在2017年获得著商业杂志《快公司》评选的当年“中国最佳创新公司 50强”。科百方案目前在山东、广东、浙江、云南、海南等全国多地铺开，已有100多个项目落地。
在企业发展早期，科百科技主要把欧美先进仪器引入中国，同时在奥地利设立了第一个研发中心，有效利用了当地的产业和技术优势。
为了进一步提升企业自主研发水平，科百科技还在以色列、俄罗斯、意大利、新西兰等地进行了农业物联网的开发和试验应用工作，充分考虑并验证了不同气候、土壤等环境下方案的适用性。
在进行了超过6年的多地开发、试验与应用后，立足于中国农业环境特点与需求，科百科技逐渐推出了适合中国农业环境的数字农业整体解决方案。
刘宗波解释到，科百科技主要利用先进的农业传感器矩阵，多领域、多维度地将物理性的作物、气候资源和农场设施设备进行数字化，并使用物联网搭建起数字孪生的虚拟农场，从而在数字化领域进行精细管理。当数字孪生农场搭建完成后，呈现给终端管理人员的，是不受物理空间和时间限制的线上虚拟农场管理系统。
并且，数字化的农场管理系统还会带来多重利好。其中，管理的颗粒度比起传统的农业管理，有了质的提升。
刘宗波举了个例子，利用传感器目前可以实现对作物生理、光合作用、植物病理和植物营养的监控，影响和控制果实糖分的积累，预测作物的生长状况，可以获得影响作物生长的一手信息，从而了解作物的生长需求，并及时采取相应的应对措施，提升作物产量和质量。
目前，在具体解决方案上，科百科技有CPS作物精准栽培管理信物融合系统、物联网作物生长环境全维度监测系统、物联网水肥一体化智能控制系统、物联网温室智能检测控制系统、农业数字模型等多套产品。
在底层的硬件方面，科百科技已经自研了包括土壤水分传感器在内的15款常用农业环境传感器和作物生理传感器。
以土壤水分传感器为例，刘宗波介绍到，欧美的单个硬件往往价格就高达数千元，高昂的价格严重制约了产品的落地范围。而在科百科技自研成功后，高可靠度监测精准的土壤环境传感器的市场价格下降了数倍，降到了农业企业可以规模化使用的程度。
科百科技目前主要面对的客户是各地政府的农业部门、农业大数据产业企业以及龙头农业企业。落地区域如上文所述在全国各地均有项目，典型客户有中国移动、山东土地发展集团、易同云网、百誉农业等。
根据客户的需求，科百科技承接前期规划、中期硬件采购和工程建设、以及后期运营的现代农业科技园全盘方案。除了以整体方案落地，科百科技还可针对具体用户需求，定制农业污染监控方案，或是园区的数字化运营等专项方案。
2018年中国农科院与联合国环境署一行参观科百物联网茶园
根据不同方案的成本和难度，科百科技收取物联网智能装备、数字模型、数字管理系统、数据处理等综合费用。在2020年，企业预计完成6000万的营业收入，并已实现营收平衡。在2021年，科百科技计划完成超过1亿的收入，并实现盈利。
在团队方面，科百科技共有全职员工65人。此外，公司还聘请了一批外部的农业专家顾问。
科百科技创始人兼董事长刘宗波先后毕业于山东农业大学与华南农业大学，在物联网、农业领域深耕多年，有着丰富的研究经验，并担任中国农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长、亚洲开发银行农业技术变革专家等多个专业领域机构职位。
精准农业是行业发展趋势，刘宗波提到，一旦能够做到精准的环境监测、气象预报与作物病害害虫害预测，那么通过物理干预，优化光、温、水、气、肥的组合，结合生物防治和微生物技术等的应用，就能提高农作物的产量和品质，同时避免过量使用肥料和农药。而在此基础上，农业物联网农业各种要素数据化之后，可以使用数据模型进行数据的治理和应用，从而形成决策逻辑，再通过农业物联网和信物融合系统对农业设施设备进行智能化管理，协助人们做好农业生产的精准化管理。
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