近期，云测数据在2021世界人工智能大会现场宣布推出新一代自动驾驶数据解决方案。据悉，该方案能满足智能驾驶领域不同落地场景下的高质量AI训练数据需求。通过场景数据库、定制化数据采集标注以及数据管理平台等服务，可一站式解决智能驾驶从研发初期到落地对于训练高质量数据的需求，助力智能驾驶技术的快速落地。
“云测数据新一代智能驾驶数据解决方案在为智能驾驶相关企业赋能大规模感知数据能力的同时，还可减少数据采集周期、提升数据标注效率，并大幅降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代速度，节省大量研发时间和成本”，云测数据总经理贾宇航表示。
云测数据是一家AI训练数据服务品牌，目前深度合作伙伴覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业和领域。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业。
其中自动驾驶则是近期云测数据最为专注的赛道。智能驾驶行业是AI在汽车领域的重要应用，随着上游主机厂、新造车企业以及行业内多家商业公司的紧密合作，从2D摄像机到3D激光雷达建模、从乘用车到卡车，行业也不断形成多元化场景落地，发展出自动驾驶、智能驾舱、疲劳监测、无人配送、辅助驾驶、语音交互、手势交互、车路协同等细分落地场景。贾宇航表示，一方面该领域拥有足够的市场空间；另一方面，云测数据已在自动驾驶领域深耕多年，积累了较为丰富的服务经验。
对自动驾驶领域来说，训练数据在其场景化落地中发挥着不可或缺的作用。且相比其它领域，自动驾驶领域对于数据的需求更为海量、高质量和多元化。
本文文章插图来源于云测数据，经授权使用
云测数据在这几方面均具备相关优势：
首先，在数据量上，云测数据拥有丰富的自动驾驶场景基础数据库。贾宇航介绍，基于智能驾舱和车外环境感知落地发展需求，云测数据按主流传感器型号建立了智能驾驶场景数据库：舱内基于智能驾舱行业发展，云测数据进行驾舱场景搭建、场景还原，场景库覆盖身份认证、活体验证、手势识别、视线追踪，动作识别等场景；舱外基于自动驾驶行业发展，云测数据进行车外环境相关场景数据库搭建，包含多场景、多天气、多环境状况，覆盖动态目标检测、标志牌、交通灯等场景。
其次，在质量上，云测数据拥有更高质量的驾驶场景数据采集标注服务。据介绍，云测数据自主研发了数据标注平台，覆盖所有自动驾驶所需要的2D/3D等不同类型的标注工具，可满足各种数据标注需求，在智能驾驶领域标注2D/3D数据累计已达数亿帧，最高数据标注准确率可达99.99%。《互联网周刊》&eNet研究院、德本咨询联合发布了《2021数据标注公司排行》，其中，云测数据凭借最高99.99%精准度的数据标注能力和场景化训练数据方案等，荣获“数据标注公司排行”TOP1。
但贾宇航表示，这一数据仍然有可提升的空间，这也将是云测数据未来的发展着眼点。
和其它品牌相比不同的是，云测数据的特点在于三位一体的人员管理、方式流程以及工具提效。
贾宇航表示，市场上解决方案多以自动标注、算法标注为主，但是真正产业化及落地会涉及很多不同场景，算法标注能力还处于薄弱阶段。
本文文章插图来源于云测数据，经授权使用
云测数据自建了数据标注基地，配置有标注员、质检员、项目经理进行统一管理、规范生产。如何在保证数据准确率的同时有效保证标注作业的信息流转，提升标注效率呢？云测数据也制定了一套作业流程，将流程流水线化、模块化，包含任务分配、需求分析、需求确认、数据清洗、试标确认、进度控制、质量保障等。
在自动驾驶AI数据标注过程中，面临“种类繁多、时间效率、数据质量”等众多难题。云测数据自主研发的标注平台4.0版还能够有效解决AI落地场景多样性、丰富性的数据需求，帮助获取AI场景纯净数据，并通过标注平台将全流程优化，可将AI数据训练过程的综合效率提升200% 。
目前云测数据已与行业内包括自主车企、合资车企、大型Tier1、Tier2以及无人出租车、自动驾驶等在内的众多企业建立了合作。
接下来，云测数据还将重点从两方面进行布局，一方面顺应行业需求趋势，继续加强数据交付能力，进一步提升交付效率和质量；另一方面横向拓展，为更多行业引入AI技术提供场景化训练数据支撑。
本文文章头图来源于云测数据，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
