编者按：本文来自微信公众号 白鲸出海（ID：baijingapp），作者：张凯然，编辑： 殷观晓，创业邦经授权转载。
去年 4 月，我们曾经观察过 AI 视频赛道，彼时赛道 Top 级玩家还是 Pika、Pixverse、Haiper 等华人创企。
注 1：撰写文章时 Kling2.1 已经推出，但 Artificial Analysis 并未更新
注 2：Arena ELO 是通过让多个大语言模型互相“对战”，由人类或其他模型判断优劣，然后用类似于国际象棋 Elo 评分机制来动态评估模型强弱。
但一年之后赛道风云突变，曾经风光无限的华人创企们被 Google、快手、OpenAI 等大厂取代，虽然华人在其中仍占据重要位置，但 Pika 们面临着空前的激烈竞争。
无论是 Web 端（上），还是 App 端（下），PixVerse 都能够占据相当不错的位置｜图片来源：AI 产品榜、非凡产研
但凡事总有例外，在 AI 产品榜的榜单上，由前字节视觉技术负责人王长虎创立的 PixVerse 却异常顽强，不仅网站流量能排在赛道前五，移动端更是拥有 1915 万的 MAU、84 万美金的月流水（非凡产研数据，根据官方说法 MAU 是 1600 万），排在全球视频生成类 App 的第一位。
而根据 Pixverse 自己的说法，其全平台累计用户数已达到 6000 万，月订阅收入达到了千万人民币的水平，且收入已经可覆盖绝大部分成本。虽然可灵的收入比 PixVerse 更高，但收入高企未必“收支平衡”，PixVerse 算是首个有望赚钱的主流视频生成产品。
凭借亮眼的增长和商业化成绩，母公司爱诗科技于 2025 年 3 月完成 A 轮融资，总融资额超过 4 亿元（约合 5600 万美元，分 5 次进行）。6 月 6 日，PixVerse 国内版「拍我 AI」Web、App 端同时上线。
模型能力并非最顶尖，却取得优秀成绩，PixVerse 走的是一条怎样的路径？
Kling 向左，Pixverse 向右
与很多创企拼模型能力、瞄准专业视频创作者不同，Pixverse 能够突出重围的路径是“靠模板化的视频生成功能，服务普通用户”，这是其大用户基数的基础。从 PixVerse 和 Kling 的 App 端设计对比，可见一斑。
PixVerse落地页面（左），PixVerse创作页面（右）
PixVerse 的落地页不是主页、而是第 2 个一级标签“#模板”。这个页面采用双瀑布流布局、点进去之后也可像 TikTok 一样上下划动，展示的差不多都是 5s 左右偏娱乐化的“模板特效”，底部直接放上做同款的按钮，用户点击后就会被引导到一个创作页面做同款（如右图），用户仅可以更换图片、以及调整分辨率等简单参数，但无法修改 Prompt。根据 PixVerse 创始人在对话中的说法，模板功能是现在 PixVerse 的主推功能。
PixVerse 的创作界面，其中包括文生视频、图生视频、
模版、首位帧、多主体、视频续写 5 个创作功能
在视频创作的时候，用户除了模板也有其他功能可供选择，包括文生视频、图生视频、首尾帧、多主体、视频续写等等，但相比网站端，App 端能调节的参数很少，仅包括音效和分辨率，且只能生成单镜头视频。
而被做出来的视频，如果用户选择“发帖”，会被显示在第一个一级标签“发现”中，且同样会被配上做同款的按钮，再有用户二次生成的时候，允许修改 Prompt。
PixVerse 发现页面（左），PixVerse 展示页面（右）
Kling 落地页面（1）、Kling 中展示的视频内容（2、3）、创作界面（4）
反观 Kling 的落地页，则是功能聚合菜单+双瀑布流的 Explore 版块，与 PixVerse 几乎每个视频（包括落地页模板标签和 Explore 版块的所有内容）都配置了做同款按钮，Kling 落地页 Explore 版块展示的视频内容分为单镜头的 Video（在单独的 Explore 标签页叫 Creatives）和有分镜的复杂视频 Shorts，前者有点类似于 Pixverse“发现”标签页展示的绝大多数视频，可以 Recreate；后者由于更加复杂，在 PixVerse 中基本没有，Kling 中也仅作展示，无法 Recreate。
Kling 中的特效界面
虽然 Kling 中也有类似 PixVerse 的“模版特效”功能，它们被放在了“Effects”功能中，但数量相比 PixVerse 少了很多，仅有 14 种，重要性远逊于文生视频等其他功能。
Kling、Pixverse 功能总结
从可做同款但无法改 Prompt 的“模板功能”到“带分镜的复杂视频”，创作自由度和难度都是越来越高的，面向用户群体的专业度也逐步升高。从上述的观察看，PixVerse 主推的是最简单的“模板”，兼有单镜头视频；而 Kling 在 App 端，将类模板功能的重要性放到最低（从展示数量和位置）。总体看，Kling 给予用户的创作自由度更大，锚定更有创作意愿的用户；PixVerse 更“傻瓜”，面向更轻更泛的人群。
如果结合 Web 端来观察两款产品，Kling 的 Web 端与 App 端差异并不大，尤其运动笔刷等进阶功能，Kling 也将其加入到了 App 中。PixVerse 的网页端会与 Kling 更相似一些，而在 App 中做了不少“减法”，仅推出了一些较为基础的功能。从这个角度也可以看出，PixVerse 是在做主动找“下沉”用户的动作。
转型是因为真卷不过
AI 视频赛道兴起的时间点是 2023 年中，先行者是 runway，由于 runway 团队的“基因”更偏向专业艺术创作，所以他们的目标一开始就定在了服务电影等专业视频创作场景，早期跟随 runway 杀入市场的产品们，也都走的这条路径。
王长虎出身字节，去年初曾表示，“面向 C 端、赋能短视频创作”会是AI视频赛道更大的机会，但彼时的 PixVerse 还看不出向 C 端倾斜的迹象。
2024 年 8 月 9 日，白鲸出海在《这一次，“大力出奇迹”的是快手选题》中对 Kling 、Vidu、PixVerse V2 的测试结果，注：PixVerse V2 于 2024 年 7 月 24 日发布，比 Kling 晚了不到 1 个月
PixVerse 的转变要等到 2024 年 10 月 V3 版本上线时，转变的直接原因大概是“卷不过了”。2024 年 8 月，在视频生成爆发的时间点上，白鲸曾经对 Kling 1.0、Vidu 与 PixVerse V2 做了一个对比测试，当时的结论是“PixVerse V2”已经落后了。
而“落后”的原因，可能是“资源有限”。爱诗科技联合创始人谢旭璋在近期的一档播客中表示：爱诗科技作为一个 Base 国内的创企，能够调动的财力、资源远不如大厂或位于美国的创企，所以 PixVerse 从一开始就定下了“不过度花钱训练模型，着重优化训练效率” 的方针。
按他的说法，PixVerse 的模型训练成本仅有可灵等同行的 1/10，甚至 1/20，虽然靠工程优化可以一定程度上提高训练效率，达成“以小搏大”的效果，但数倍的预算差距仍造成了 PixVerse 模型能力的落后。再叠加上后续可灵的一炮而红，让快手押注了更多资源去迭代，PixVerse 想在模型能力上追上 Kling，难度很大。
PixVerse web 端近一年流量变化趋势｜图片来源：AI Pure
彼时的 PixVerse，网站流量虽然有增长，但仅停留在“小几百万”的量级，与 Kling 等产品的差距甚大。
所以，2024 年 10 月推出 V3 版本时，PixVerse 推出“模板”功能，开始转向 C 端，网站流量也出现了第一波“窜升”。所谓“模板”算是“图生视频”，先由 PixVerse 预先微调好“模板”，用户上传图片/视频来提供“视频主体”，然后模型再基于“模板”对视频主体进行一系列变化，为用户交付一个相对酷炫的短视频。
这种模式的好处是，首先用户不需要撰写难度颇高的 Prompt，门槛低于“文生视频“，其次“模板”是经过 PixVerse 团队微调过的，且视频时长较短、场景单一，生成视频的稳定度高，几乎不用抽卡。
虽然模型能力的劣势客观存在，但“模板特效”可以靠前期“微调”，一定程度上规避模型的不稳定性，而且 C 端用户对细节的要求并不那么高，“酷炫、且不明显失真”就已经足够了。
C 端用户对娱乐产品，与小 B 用户对创作工具的要求是不同的，小 B 用户由于更偏刚需场景，对质量的要求高，但对速度不是那么敏感，而 C 端用户则相反，对质量略宽容，对速度要求高，如果等待时间过长，他们就会失去耐心，离开 App。PixVerse 在 V3 版本及后续迭代中对此进行了着重优化，目前，PixVerse 最短仅需 5 秒就能生成一段 360p 的模板视频，从笔者自己的体验看，PixVerse 的生成速度在主流模型中是比较快的。
2024 年 11 月 TikTok 中的毒液变装视频｜图片来源：数字生命卡兹克
从服务专业创作者，转向服务普通用户，为 PixVerse 带来了新的增长机会。2024 年 10 月下旬，漫威电影《毒液：最后一舞》上映，借着这个热度，PixVerse 上线“真人变毒液”的特效模板，在社媒上开始“病毒式传播”，时至今日全网播放量超 10 亿。PixVerse 的网站访问量也在当月大涨 80%。
2024 年 11 月 PixVerse 流量大涨 80%｜图片来源：AI 产品榜
自此，靠模板特效，吸引 C 端用户，专注短视频，就成了 PixVerse 的核心“卖点”。
PixVerse 和 Kling 两大关键词近一年的搜索热度，PixVerse 产生爆款时搜索热度就会有一个峰值｜图片来源：Google Trends
PixVerse App 端紧接着在 12 月上线，“耶稣温暖你”、“拥抱老虎”、“咧嘴大笑”等特效视频，在社媒上此起彼伏地火了起来，美国、巴西、印尼等大市场的下载总榜上，PixVerse 的身影频繁出现，期间，PixVerse App 端的 MAU 也能保持持续且快速的增长。
点点数据给出的 MAU 与创始人的分享有一定差距，这里仅用作趋势观察｜图片来源：点点数据
护城河在哪里？
MAU 靠前的娱乐向AI视频生成 App
全球双端数据| 数据来源：点点数据
“服务专业创作者难度大，转向 C 端，服务对生成质量要求较低的普通用户”并不是很难想到的转型思路，市面上也不乏类似产品出现，远一些的如万兴科技的 SelfyzAI，新一点的产品如 Hula 及土耳其厂商 HubX 的 AI Video 等等。但是与 PixVerse 相比，虽然收入 App 端收入可能还没有拉开，但 MAU 已经有了质的差距。
而对 C 端娱乐向产品来说，“快”是杀手锏，每次最早能够洞察和接住热点的产品往往能吃到最大的流量红利。PixVerse 最初靠 PGC 模式生产模板，也就是由团队“脑暴”创意，然后做模型微调和技术优化，再推向市场，去年的“毒液变装”就是这个模式。
创始人表示，相比其他同类产品，PixVerse 的优势在于“反应速度快且稳定”。因为自有模型，PixVerse 团队想出一个创意或一个热点出现时，团队可以在很短的时间内完成模型端的优化和微调，相比很多调用 API 的产品，PixVerse 上线速度更快，及时地呼应热点。
上线初期，PixVerse 的增长主要是靠社媒，今年 3 月以后，广告投放才跟上｜图片来源：广大大
由于能够快速呼应热点，PixVerse 能够在社媒上持续获得免费流量，从广告投放的情况看，PixVerse 在今年 3 月之后才开始进行有规模的“买量”。
与剪映靠剪同款和创作者生态爆发式增长类似，在去年 12 月 PixVerse 上线 App 端后，“特效”的生产转向了“投稿”模式。也就是由团队发掘（用户提交）效果比较好的特效，然后再经过工程优化，上线到 App 和网站中，供其他用户做同款，目前 App 中的 70-80 个特效大多数是这种模式“生产”出来的。
但因为 AI 的特殊性，目前，PixVerse 上线的“模版”仍依赖开发团队，并没有直接的 UGC 内容发布链路。
在发力 toC 的同时，PixVerse 也没有放松模型能力。根据我们 2 月份的测试，PixVerseV4 已经在模型能力上追上了 Sora、Hailuo 等第一梯队模型了（详见《PixVerse 再推新模型，生成能力跻身第一梯队？》），而 2025 年 5 月 14 日上线的 V4.5 版本，PixVerse 还增补了电影镜头控制、多图像参考，以及对复杂动作的增强处理等面向专业用户的进阶功能。
写在最后
依靠自有模型，加上团队对热点的捕捉和工程化努力，Pixverse 在卷不过的时候快速转型 toC，在移动端拿下千万 MAU。快，是关键。
而如何能一直保持最快，是 Pixverse 必须回答的难题。
注入选产品标准：1、以生视频为核心功能（HeyGen 等数字人产品、Luma 等 3D 建模产品等，不包含在内）2、App 端、Web 端都有产品，3、有自研模型｜白鲸出海制作
在视频领域，其实也不乏大模型卷不过，开始转特效的的玩家，在大厂倾斜资源卷能力的时候，转向 C 端快速获得收入，可能才是创企们更务实的生存之道。
参考文献：
1、AI视频产品怎么Go Viral？6000万用户的PixVerse的答案
2、对话 PixVerse 王长虎：AI 视频生成可能通向新平台，Sora 只领先几个月
3、爱诗王长虎、谢旭璋：“不会创业” 的创始人，怎么做出用户量第一的 AI 视频产品
4、这一次，“大力出奇迹”的是快手
5、PixVerse再推新模型，生成能力跻身第一梯队？
数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台，可能与真实数据中存在一定误差，仅供参考。
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