每日互动方毅：从数据智能到AI生态，杭州为何能成为创新热土？

创业邦·今天 10:47

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在创投圈聚焦“为什么是杭州”的热议中，杭州以开放的生态与澎湃的动能吸引着全球创新者。

7月18日，在杭州拱墅举办的创业邦2025新青年创投大会上，作为扎根杭州多年的企业家代表，每日互动创始人、CEO方毅围绕在杭州的创业历程、数据智能的实践应用、人工智能的探索突破以及对杭州创业生态的深刻理解，带来了一场生动分享。他以亲身经历诠释了杭州为何能成为创新热土，也展现了一家本土企业从创业到上市，再到深耕数据智能与AI领域的成长轨迹。

以下是方毅的演讲全文，经创业邦整理。

01与杭州共生：创业历程里的城市温度

我是一个念旧的人，尽管最近异常忙碌——昨天在温州，今晚还要再赶回去，但特地抽时间回到杭州参加这场活动。我们与创业邦的缘分很深，2008年我就曾登上创业邦的榜单，2013年、2016年也留下了很多回忆，办公室的同事翻到这些老照片时都说“一定要来”，这里有太多渊源，也结识了许多朋友。

我从2005年在杭州开始创业，算是比较早的大学生创业项目。一路走来，得到了很多领导的关怀。比如在这次全国青联换届中，我有幸坐在主席台上，蔡奇市长经过时，我们进场、离场都有互动。这其实正是杭州的魅力所在——老市长推行三年创业行动计划时，每个月都会和我们大学生开创新创业相关的推进会，这样的支持对创业者来说非常难得。

我们公司2019年上市，去年大数据相关营收占比已达88%，是中国“含数率”最高的上市公司之一。就在前天，我们刚发布了一系列AI相关产品。今年得益于拱墅区企业家梁文锋的DeepSeek走红，资本市场给了我们很高的期待。为了不辜负这份期待，上半年我们几乎都在闭关研发，这个月也抢先发布了几款AI产品。昨天从温州回杭州的高铁上，我和3位同事特意改了相邻的车票，并排坐了两个小时开会，这就是杭州的节奏与效率。

今年“AI六小龙”热度很高，其实中间还改过几次，从“三小龙”、“四小龙”调整到“六小龙”。有媒体说杭州这一圈“风水特别好”，建议拱墅区把圈上的区域开发成科技园，我们公司正好也在这个圈里。

今年2月15日，我和7位同行兄弟聊了4个小时，我本身是个围棋迷，对这种行业聚集的热度很有感触。上一次感受这么高的热度还是2014年阿里巴巴上市时，当时《纽约时报》头版报道了我，全球媒体纷纷来访。昨天黄仁勋提到“或许可以说杭州是中国的硅谷”，其实早在2014年，美国硅谷一家律所就曾来调研，那时梦想小镇还在施工，我带他们踩着水管拍照。他们认为硅谷用了30年建成，杭州用了20年，当时杭州与硅谷的差距大概是10年，他们已明确将杭州定义为“中国的硅谷”——这是他们走访多个城市后得出的结论。

02数据智能的力量，用“无形数据”解决“有形问题”

数据智能是人工智能的一个垂直领域。6年前有人问我这是不是新词，我解释说，数据智能就像“吃进去数据，吐出来智能”。当时只是打了个比方，后来DeepSeek和OpenAI出现后，大家发现这其实是白描——输入什么样的数据，就会输出什么样的智能。数据智能通常有数据、信息、知识、智慧四个层级，这里不展开细说。在AI领域，行业已逐步形成共识，从早期的聊天机器人到推理、智能体、创新者再到组织者，正如“互联网女王”所总结的那样。昨天黄仁勋也提到了AI的四个发展维度：生成式AI、推理智能、创新智能以及物理智能（包括具身智能和对物理世界的理解）。

最近很多人采访我，让我讲讲杭州的好处，还总让我举个例子，比如某领导来公司调研，我反映了什么问题，他拍着桌子解决了——但我实在想不起来这样的场景。这并不是说杭州政府不作为，而是杭州的问题不靠领导“拍桌子”解决，是靠政府花大量时间打造的生态系统。企业缺资金、缺资源、缺合作伙伴，生态系统自然会帮忙解决。记者说我“夸得很高级”，但这确实是在杭州创业的真实体会——如果凡事都靠领导拍桌子，就意味着权力集中，可能产生寻租空间，这不是杭州追求的方向，这是我很深的感受。

近几年我们用数据智能解决了不少实际问题，这里快速举几个例子。最近我创了个词叫“数件”，还写了篇《树立数件与软件硬件等效意识》的文章，被《光明日报》以“光明时评”发表。文章讨论的核心是“如何用数件替代软硬件”，杭州的全域绿波带就是个典型案例。

王坚院士打下了很好的基础，他提出一个重要观点：杭州交通拥堵的关键不在300万辆的车辆保有量，而在25万辆的在途量——占比不到10%。在这个基础上，我们用巧妙的方式，把杭州近500公里道路变成了全域绿波带，总共只花原来成本的百分之一。这里应该有掌声！

为什么能做到？以前解决交通问题，一个路口要花50万买硬件传感器，可这些设备很快就会损坏。当时杭州40%的传感器分布在66%的路口，但66%的路口数据其实是缺失的，只能靠人工手动调整红绿灯。我们介入后，不需要买传感器，只需通过产业数据、公共数据的联合计算，我们写的人工智能代码仅用50天就解决了杭州的交通问题：文二路、文三路原本单行20年，改成了双行；以前文二、文三路是绿波带时，莫干山路、教工路是“红波带”，现在横竖都是绿波带——这就是数据的魅力。

再说说高速公路的问题。高速上一旦出现事故，5分钟内80%的二次事故就可能发生，所以快速上报隐患非常重要，但现在指挥中心通常需要10分钟。绍兴曾做过创新，每100米埋一个摄像头，一公里成本要100万，构建了“数字孪生系统”，但成本太高难以推广。

我们换了个思路：利用高速上的ETC龙门架。车辆经过前后龙门架的时间差能反映异常——如果时间突然变长，可能意味着有问题。同样的数据，换个角度用就有了新价值。此外，高速交警原本要盯着屏幕看25个摄像头，一个人要负责100多路画面，很容易疲劳。人通常会被动态的东西吸引（比如做作业时飞进来的苍蝇），但高速上需要关注的是“静态隐患”。我们用数据智能技术把视频中移动的车辆“变透明”，只保留背景图，再与原图对比，就能快速圈出新增的异常物体——现在交警甚至能轻松处理，效率极大提升。

我们还把大数据用于脑卒中预防。大家知道，每年约2%的人会中风，及时送医率却只有5%，很多人送医时已错过最佳时间，致残致死率很高。关键不在于治疗方法，而在于预测谁可能中风。我们的大数据模型AUC值达到0.91。意思就是我们的模型只需锁定5%的人群，其中50%明年可能中风——打个比方，我甚至能在拱墅菜市场“摆摊算命”，提醒大家“印堂发黑，注意中风”。

03 AI时代的探索，从“毛坯房”到生态共建的破局之路

今年进入人工智能时代，我们也在思考该如何发力。和行业同仁交流后发现，DeepSeek并没有想做全所有商业闭环——即便市值被估到1万亿，拥有2亿用户、5000万日活，他们也没想过独占市场。有次阿里高管约我聊天，聊了半天他说“这样做能商业成功”，我却说“他们不在乎”——这就是拱墅企业的格局，他们甚至把用户送给了别人。其他互联网大厂接走了2亿用户。我当时开发的基于DeepSeek的个人知识库产品叫个知App，用户体验不错但承接能力有限。

我们还尝试用AI帮助公务人员提升效率。很多人担心人工智能会导致裁员，李飞飞说过一句话很打动我：“take my task，not take my job”——人工智能不是替代人，而是让人活得更像人。基于这个理念，我们开发了交互式工具：用二维码一扫，语音输入需求就能生成内容。我们已经有了得到授权的权威语料做基础，只要把拱墅区的本地文件、会议录音输进去，让它写“十五五”规划，仿真度能达到95%以上，类似的应用还有很多。

在探索中我们发现，人工智能入门容易，但精进很难，时间有限这里不展开。核心要记住两句话：“尽信AI不如无AI”、“数可数，非常数，不可数也”——数据梳理清楚了，才能“喂”出好的AI。

当前产业界落地AI特别难。DeepSeek发布后大家使用和讨论的热度很高，但是我们也发现多数公司愿意为AI投入的成本太低。绝大部分企业用不起私有化部署的AI。让产业把数据放到云上？浙江做过很多“链主”、“产业大脑”，但产业大脑有个大问题：同行是冤家，没人愿意把核心数据放在头部企业的平台上，怕被“吸走”。

我们思考出一个可行方案：混合云部署。之前和梁文锋及阿里的人争论过“云”的概念，最近我们做了“AI Station”——放在桌下插上电就能用，支持多模态输入：丢个PDF进去、录段会议语音，它能声纹识别并生成所有人的会议纪要。本地设备积累数据，需要推理时连接云端引擎。不涉密的个人使用直接连公有云（火山、阿里都做得不错）；有钱的企业可以私有化部署；但绝大多数企业可以用“众筹云”——比如拱墅一个园区，管委会让各家企业出几万块，凑一台DeepSeek大模型服务器，20家企业分摊，每家只要十来万就能用得起。这台服务器不存储记忆，所有数据和“记忆”都留在企业自己办公室——这才是未来的解决方案。

我们这两天推出的机器只要九万八，还含三年模型服务费，能满血使用AI功能。医院也可以这样：一个区的卫健委搞一台，所有医院接入，每家医院六万八就能解决问题。

DeepSeek不想做所有事，他们只想把“Kernel（内核）”做到世界顶级，就像Linux内核。他们不会去争OS层（操作系统）、中间件的市场，而是把这些留给大家——就像从Linux开发出安卓、iOS、鸿蒙一样。OS层之上的office类应用，以及更上层的个性化应用，也都留给了创业者。DeepSeek可能不会给拱墅带来巨额税收，但会带来巨大的生态。围绕DeepSeek生态做二次开发、三次开发。哪怕不会开发，未来在AI的MCP（模型即服务）时代，大家也能像在字节上做视频号一样，抓住第四层创业机会。可以说，人工智能这波浪潮带来的创业机会，比移动互联网、互联网时代要大一个量级。