作者丨巴里
编辑丨关雎
图源丨Midjourney
AI赛道再添新独角兽！
以色列初创企业Decart近日官宣完成1亿美元（约合人民币7.2亿元）B轮融资，投后估值飙升至31亿美元（约合人民币222.5亿元）。本轮融资由红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures等老股东继续加持，同时迎来新投资方Aleph VC入场。
这是Decart在短短11个月内的第三轮大额融资，累计募资金额已达1.53亿美元（约合人民币11亿元）。值得注意的是，其估值呈现爆发式增长：2024年12月A轮融资时估值仅5亿美元（约合人民币36亿元），短短8个月后估值已突破31亿美元，涨幅超过6倍。
这家估值火箭般蹿升的公司，背后是一段"天才少年+退役军人"的创业传奇。
联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf 出生于以色列一个老牌贵族家族，23岁便斩获博士学位，被称为"天才少年"；联合创始人Moshe Shalev则来自以色列一个极端正统派家庭，笃信宗教，没上过大学，在以色列精英情报部队8200部队服役14年。
2023年他们一起创立Decart时，一个24岁，一个35岁。
就在上月，这对黄金搭档刚刚震撼业界——他们推出的全球首个无限长视频生成模型MirageLSD，堪称"视频永动机"：不仅能够持续不断生成视频画面，更实现了小于40毫秒的超低延迟实时转换（这个速度比人眼反应还快，完全察觉不到卡顿）。
这项突破性技术未来或将重塑游戏、直播、视频通话、影视制作乃至AR/VR等多个领域的生态格局。
天才少年+退役军人创业，干出超200亿独角兽
Decart之所以能在短时间成长为独角兽，离不开其创始团队的独特背景。
作为联合创始人兼CEO ，Dean Leitersdorf展现出了远超同龄人的学术天赋，23岁便获得博士学位。
Dean Leitersdorf从小就沉浸在高科技和商业的氛围中，他的父亲是以色列希伯来大学医学院的院长，兄弟和亲戚中也不乏知名公司高管以及创业者。
他年少时学习能力极为突出，在美国帕洛阿尔托高中仅用两年就完成学业，之后进入以色列理工学院，仅用5年时间就连续拿下本科、硕士和博士学位。
他曾对媒体说，在校学习期间，大部分时间都在以色列军队服兵役。“我每天从早上9点到晚上7点在8200部队工作，然后在睡觉前挤出几个小时学习。”
也是在这期间，他结识了创业伙伴Moshe Shalev。
Moshe Shalev有着完全不同的成长背景。他有7个兄弟姐妹，17岁以前在以色列经学院接受教育，17岁离开家乡，到耶路撒冷打各种零工。
Moshe Shalev21岁结婚，婚后决定通过一个专为极端正统派社区设计的课程学习会计，于是一边上夜校，一边在一家商店打工。有一天他忽然觉得，自己做过各种工作，唯独没当过兵，便应征入伍，加入8200部队。
他在8200部队服役长达14年，担任过各种职务，并对科技产生了浓厚兴趣，开始负责AI系统的建设与运营。他所撰写的GPU压缩算法论文，早在之前就被谷歌Vertex AI团队私下传阅研究。
2023年9月，两人共同创立了Decart，专注于实时AI创意生成领域。团队最初以15人起步，两年时间就扩展到了60人规模，并且在旧金山设立了新的研发中心，由前Snap、谷歌大牛Kfir Aberman领导。
Moshe Shalev和Dean Leitersdorf，图源：fortune
Decart在商业路径的选择上有着独特之处，公司围绕两条产品线展开布局：一条是面向企业的GPU优化工具，另一条是面向消费者的AI游戏“Oasis”。
Decart推出的首款产品——GPU优化工具，是一款能切实帮助企业“省钱”的利器。在训练和运行AI模型推理任务时，该工具可以显著降低算力成本。
据Dean Leitersdorf透露，这款软件能够把原本约100美元/小时（约合人民币720元/小时）的工作负载成本，大幅降低至25美分/小时（约合人民币1.8元/小时）。
凭借这一优势，该工具已经为公司带来了数百万美元（约合人民币数千万元）的收入，并且在公司2023年11月正式面向市场时就实现了盈利。
而其首个面向消费者的产品Oasis，是一款类似于《我的世界》的开放世界游戏，但其背后依托的是强大的AI实时生成技术。
在这款游戏中，玩家可以自由创造属于自己的3D世界，AI能够实时响应玩家的各种操作。产品一经发布，短短几天内就吸引了上百万用户，在社交媒体上的观看量也达到了数亿次。
红杉资本合伙人Shaun Maguire对Decart的团队给予了高度评价，他认为这是一支“超精英的AI工程师”团队，是“合作过的技术最有天赋的团队之一”，正将生成式体验推向新的极致。
全球首个无限长实时视频生成模型诞生
就在上个月，Decart正式推出了MirageLSD，它是全球第一个能把你的想象“塞进”直播视频里的AI视频模型。简单来说，以前咱们只能在屏幕上看别人变魔术，现在你能自己动手“变”出魔法场景。
和其他AI视频模型比起来，它们要么生成视频要等10秒以上，要么只能生成5到10秒的小片段，而MirageLSD能实时处理无限长的视频流，反应速度超快，可在小于40毫秒的延迟内实时转换无限长视频流（人眼根本察觉不到卡顿）。
现在，用户拿手机、电脑打开MirageLSD，就能把身边的场景（比如家里的布置）、正在玩的游戏，或者正在看的电影，瞬间“传送”到一个有着不同物理规则和魔法的平行宇宙里。
那么，它是怎么做到“无限生成”还不卡壳的？
传统模型生成长视频时，误差会像滚雪球一样越滚越大（比如第一帧画歪了一点点，后面每一帧都会跟着错得更厉害，最后整个视频就乱套了）。MirageLSD解决了两个关键问题：
无限生成不崩坏：它用了个叫“扩散强制”的技术，教模型学会“自己纠错”——在训练时故意给它看一些“带瑕疵的画面”，让它学会识别并修正这些小问题。这样生成视频时，就算时间很长，也能一直保持清晰稳定，不会突然变糊或者乱掉；
MirageLSD是全球首个能生成无限长视频的模型，它就像“视频永动机”，可以一直生成画面，不会因为时间太长就卡壳或出错。图源：Decart官网
反应快到像实时：普通实时生成视频的模型，每生成一帧都要超过40毫秒（人眼会觉得卡顿），但MirageLSD通过优化计算过程（比如专门设计适合GPU的“超级内核”、精简不必要的计算步骤、调整模型结构让GPU跑得更顺），把每帧生成时间压缩到了40毫秒以内，人眼完全看不出延迟，就像在实时操作一样。
响应速度指的是系统从接收请求到给出反馈的最长时间。以前的自回归模型响应速度比MirageLSD慢16倍以上，就像你跟人说话，对方要等很久才回应，根本没法实时交流。而MirageLSD能做到快速响应，让交互更流畅。图源：Decart官网
在具体生成逻辑上，MirageLSD生成视频是一帧一帧来的，每一帧都参考前一帧的内容和你提的要求（比如“生成一个魔法森林”）。比如现在要生成第5帧，它会看第3、4、5帧（已经生成的）和第6帧（当前画面），再结合你说的“魔法森林”，算出第7帧该长啥样，然后马上接着算第8帧……整个过程像接力赛，而且每一步都和你提的要求同步，所以不会出现“生成到一半突然跑偏”的情况。
更厉害的是，它还能“零延迟”响应你的新要求——哪怕你一边看视频一边突然说“把天空变成紫色”，它马上就能调整，不会等你等半天。
这也是继之前爆火的“AI我的世界”（Oasis）之后，Decart推出的第二个模型，研发花了大概半年时间，更是运用上了其看家的GPU优化技术。
前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）称其为“实时的魔法”，并认为这项通用且强大的技术有望改变游戏、直播、视频通话、影视、会议、AR/VR等多个领域。
红杉合伙人Shaun Maguire也曾点评道：“他们的攻坚速度抵得上别人十年”。
尽管如此，MirageLSD目前仍存在一些小瑕疵待后续优化。
例如，它主要参考最近几帧的画面来生成下一帧，如果未来能记住更早的画面（比如开头几分钟的内容），就能让视频里的人物动作、场景布局更连贯（比如角色的走路姿势不会突然变样）；
现在它支持用文字提要求（比如“把杯子变成金色的”），但如果你想精准控制某个东西（比如只让画面左上角的树移动），或者控制动作幅度（比如“慢慢飞起来”），还不够灵活，未来可能会加入更精准的控制方式；
极端风格转换时（比如突然从写实风变成卡通风），偶尔会出现物体变形的问题（比如杯子变成歪的），需要进一步优化。
AI烧钱？不存在的，“AI疯子”要做万亿美元市值公司
Dean Leitersdorf和团队有着更大的野心：他们想把Decart做成一家市值万亿美元的公司（是的，你没听错，就是和苹果、微软一个级别的超级大公司）。
在接受媒体采访时，他说：“我们的目标是做出一款十亿人都会下载的APP。现在大家都用ChatGPT，但它肯定不会是最后一个爆款。下一个十亿人都会装的APP，必须是我们Decart做出来的！”
Decart的愿景是成为一家能改变人们和科技互动方式的公司，就像当年的智能手机一样。他们打算通过建立全球最顶尖的AI实验室来实现这个目标，未来还要让这个实验室成为行业前五、前三，最后成为第一名。
而实现这个目标的团队？Dean Leitersdorf笑着说，虽然人不多，但个个都是天才，每天工作还特别开心。
有意思的是，AI往往被视为最为烧钱的赛道之一，而Dean Leitersdorf却说其实他们根本不缺钱——虽然过去11个月他们融了1.53亿美元（约合人民币11亿元），但实际只花了不到1000万美元。不过，虽然现在公司估值很高，但离他们的终极目标（万亿美元）还很遥远。
但Dean Leitersdorf一点都不担心，他说：“再给我们五年、十年时间，如果成功了，那当然最好；如果没成功，我们也度过了人生中最精彩的五年。而且我们花了整整一年才敢公开说要做万亿美元的公司，很多人听说后都说我们疯了。我说，那就让他们说去吧！”
其实，Dean Leitersdorf的想法放在几年前可能真的会被认为是“疯了”，但现在越来越多人觉得有可能实现了。
要知道，直到2018年苹果成为首家市值破万亿美元的公司之前，现代金融市场上根本不存在“万亿美元公司”这个概念。但现在呢？全球已经有8到10家公司的市值超过了1万亿美元。而且，互联网的格局也即将迎来巨变。
Dean Leitersdorf对互联网的未来有着自己的看法。
他说，在ChatGPT出现之前，我们上网主要做四件事：查资料（知识）、买东西（电商）、和朋友聊天（通讯）、看视频玩游戏（娱乐）。但现在，前三个领域（查资料、买东西、聊天）已经被AI改变了很多，比如用AI客服、AI购物助手等等。而剩下的“娱乐和创意”领域，才是Decart想重点发力的地方。
他还说到：“想想Netflix（看剧）、Minecraft（玩游戏）、Instagram（刷照片）、TikTok（看短视频），这些占了我们上网大部分时间和花钱的地方。但AI还没在这些领域真正‘大显身手’。现在我们的TikTok上虽然有很多AI生成的猫猫狗狗图片，但这没什么新鲜的——我们做的还是多年不变的事：打开老应用，用老方式互动。”
他补充道：“以后我们看的就不只是Sabrina Carpenter（美国90后女歌手）的视频了，而是整个视频的体验都会变得不一样！”
比如，你可能一边看视频，一边就能把里面的场景变成魔法世界，或者让视频里的角色突然变成机器人——这才是Decart想带来的改变。
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