在智能驾驶成为全球技术竞争新赛道的今天，Momenta以“数据驱动”的技术理念走到了行业前沿。这家由清华大学航天航空学院工程力学系校友曹旭东创办的公司，凭借着技术自驱力与工程化哲学，形成核心竞争力，在十年内完成了从“实验派”到“交付派”的进化。
Momenta公司文化墙
作为Momenta的CEO，曹旭东把“低成本短周期试错”假设检验的科研方法引入企业管理，将“十年挽救百万生命”的愿景融入自动驾驶的每一次迭代。在热潮与泡沫之中，他始终秉持着“以终为始”的技术热忱和信念，在一片市场喧哗中沿着技术逻辑砥砺前行。
技术兴趣的演化路径：从清华接触统计学作为起点
与大多数投身人工智能行业的计算机系校友不同，来自工程力学系的曹旭东的技术起点植根于数值模拟、物理建模这些“硬核”的工科积淀。曹旭东提到，“现在最主流的人工智能方法就是统计学习，统计学习的方法中最主流的就是深度学习。如果以此类推的话，就能逐渐找到这一串珠子的起点。”
工程力学本身融合了力学、数学和物理等多个学科。在航院就读本科期间，曹旭东在学习统计学的过程中，对“从数据中挖掘经验知识甚至是智慧”发生了浓厚兴趣，后来又自学了生物智能和人工智能的大量知识。
从处理物理世界中“能看得见摸得着”的问题，到理解数据背后“说不清但能预测”的模式，这种跨学科融合和迁移的思维方式，深深影响了曹旭东对自动驾驶系统整体架构的理解和设计。
清华校友圈与“英雄联盟”：追求卓越的人自动走到一起
2016年，曹旭东与几位清华同窗共同创办Momenta。彼时的自动驾驶在中国尚属初期阶段，标准不清晰，技术不统一。热度与泡沫并存，机遇与挑战共舞。
Momenta公司愿景
“AI既是我们的专长，也是我们的兴趣所在。”曹旭东说。Momenta创始团队选择了AI领域最具挑战性的自动驾驶，并确立下公司愿景：“‘十年，挽救百万生命’‘十年，解放百分百时间’以及‘十年，物流出行效率翻倍’”。这一愿景并非Momenta用来吸引融资的口号，而是表达了曹旭东和创始团队成员希望用技术服务现实、创造价值的初心。
“清华人有两个普遍特质，一个是行胜于言，一个是追求卓越。而我们正需要能够说到做到的人，也希望找到高标准要求自己的合作伙伴。”曹旭东总结了自己寻找创业团队的标准。
Momenta的核心团队正是这样一支“英雄联盟”，聚集了来自清华、中科大、MIT、CMU等高校的技术型人才，是契合的认知与共同的愿景促使他们走到一起，为同一个理想进行奋斗。例如Momenta联合创始人之一的孙环，也是清华校友，同时也是曹旭东在清华登山队时的队友。共同挑战多座高峰的经历，让他们能在选择创业时一拍即合，持续并肩作战。
初心成于坚守：打造一个自闭环、自升级的飞轮
创业初期，曹旭东和他的伙伴们从零开始，主攻感知算法与自动化闭环系统。没有模板、没有捷径，一切都要靠自己摸索与验证。凭借对于AI技术演进方向的直觉，以及数据驱动算法模式的信仰，曹旭东和团队很快就确立了公司的产品战略，那就是Momenta所建立的核心引擎——“一个飞轮，两条腿”。
曹旭东分享智能辅助驾驶功能
所谓“一个飞轮，两条腿”，就是依靠数据飞轮，通过数据驱动的方式来解决问题；同时，坚持“两条腿”战略，量产辅助驾驶（Mass Production）与自动驾驶（Scalable Robo)。量产辅助驾驶能够输出源源不断的数据流，自动驾驶能够反馈给量产产品技术流，基于统一的传感器平台，“两条腿”相互协同，形成高效打通。
数据飞轮的三个关键因素是数据驱动、海量数据和闭环自动化。其中，闭环自动化工具链包括数据的采集、回流、分析、标注、模型训练及验证环节，用来帮助数据和算法之间形成快速迭代的反馈闭环。在数据驱动的框架下，Momenta在获取到海量数据之后，就能以闭环自动化工具链筛选出海量黄金数据，驱动算法自动迭代升级，让“飞轮”越转越快。
Momenta致力于实现可规模化的自动驾驶，通过不断优化打造AD自动驾驶算法体系，从2.0模块化方案逐步进化到5.0的一段式端到端方案，不断提升辅助驾驶功能体验和城市复杂场景的能力边界，最终实现L4自动驾驶。
“以终为始”与“小步快跑”：让技术信仰照进商业现实
从心怀技术信仰到商业价值实现之间，会有一个漫长的过程。曹旭东认为Momenta最重要的是坚持了“以终为始”，“从商业、技术、产品上，先想清楚你想要实现的目标，以及实现最终目标的路径。”
而如何能够成功实现最终目标？曹旭东认为，在具体实现路径上要多维度思考、反复验证，在这个过程中做到“小步快跑”。曹旭东解释说，“Momenta在一步步的探索中，建立了一种‘低成本短周期试错’的企业文化，搭建高质量反馈闭环，验证核心假设，从而提高成功概率。”
Momenta公司强调研发的透明度和“可复现的技术论证”，鼓励工程师将问题拆解清楚、解决路径说透。与人身安全息息相关的自动驾驶模型的开发，必须要将解释原理、设计验证、构建迭代机制每个环节都了解清楚。
“对于很多任务，我们都需要团队成员尽可能先做减法，找到那个‘核心假设’，然后按照一个‘最小闭环’的方式进行验证。”曹旭东毫无保留地介绍了Momenta技术团队攻坚的核心方法。这些在清华养成的科学思维和工程素养，也直接塑造了Momenta团队的研发节奏与合作模式，并构成了Momenta能打胜仗的独特技术基因。
2025年上海车展Momenta展台
目前，Momenta累计合作量产车型已超160款，同时，Momenta的车型搭载量以跨越式节奏增长，第一个10万辆搭载用了两年时间，第二个10万辆搭载只用了半年时间，今年5月已完成第三个10万辆搭载。伴随着Momenta朋友圈的日益扩大，合作伙伴已覆盖丰田、本田、日产、通用、大众、上汽等全球主流车企。未来，搭载Momenta方案的车型数量和交付量还将持续性增长。
从清华园到创业一线，从工程模拟到数据智能，从实验室理论到城市道路的量产落地，曹旭东的技术路径就是一段用科学与工程思维丈量AI未来之路。
他不盲信奇迹、不讲求捷径、不依赖造势，却在每一轮AI与产业的交汇中，做出了清晰的路径选择。Momenta的使命宣言也是曹旭东的人生箴言，Better AI，Better Life。比起理性冷峻的技术革新，以人为本的关切才是AI发展背后的恒久温度——不仅要做出领先的AI智能体，更是要不断改善人类生活。
在曹旭东看来，AI真正的价值在于推动世界更有秩序、更具效率、更可持续。而曹旭东这样深具“系统责任感”的技术创业者，正是AI浪潮中值得信赖的“方向锚点”。
