虹软徐坚:视觉人工智能,行业赋能进行时

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除了为大家提供更好的相机拍摄技术之外,也能各个行业做出更大贡献。

11月30日-12月2日,2017创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会在国家会议中心举行,虹软全球副总裁徐坚发表了名为“视觉人工智能,行业赋能进行时”的演讲,犀利观点如下:

全文:

虹软公司成立于美国硅谷,1994年,是一家已经有23年历史的创业公司,我们对自己的定位还是一家创业公司。

我们的创始人兼CEO邓晖博士,他是1987年进的北大,学的物理,硕士以后毕业去了剑桥读博士,在美国创建了我们这家公司。我们这家公司有可能在座很多人不是很了解,但是我们公司却跟在座每一位都密切相关。虹软从事的是计算机视觉技术的开发,主要服务的客户是消费电子类产品,比如相机、手机。

在座各位手上用的手机,只要是安卓系统,相信里面都有用虹软的产品。现在搭载虹软的计算机视觉技术的产品在全球已经累计超过100亿台设备,这是过去23年的一个累计。像华为、OPPO、小米、VIVO等客户,手机相机程序里面搭载的都是我们公司的产品。现在创新分两类,一类叫做模式创新,一类技术创新,我们公司就是属于技术创新。

现在比较火的美颜技术,全球超过90%的手机美颜技术都来自于虹软公司,包括双摄技术,两个手机摄像头里面怎么达到大光圈效果都是来自虹软。我们最初在相机上做美颜效果,后来移到手机上,手机上做了之后,女孩子非常开心,但男同胞们有点沮丧,觉得女孩子都非常漂亮,但好像对男孩子没什么影响。为此我们加入了性别识别,针对男女使用不同的参数达到不同的美颜效果。服务完了中国客户,那黑皮肤怎么办?白皮肤怎么办?棕色怎么办?印度人种非常复杂区域怎么办?为此我们加入算法达到智能识别人种的效果。

虹软一直专注于计算机视觉图像领域,现在每年都有超过5亿台设备使用我们的技术。虹软起步于计算机视觉,现在立足于手机行业,未来也将进入更多新的行业。

虹软在视觉方面有了多年积累,人才方面储备非常充分,我们现在有近200位计算机视觉方面的科学家以及算法工程师,这是我们公司为什么能够持续创造这么多新的技术的源泉。

酒香不怕巷子深,但是随着行业发展,虹软切换了市场,我们也希望能够让更多受众了解我们虹软公司。这里我只是列出部分的设备,因为在2017年,这些都是最新一代的手机,这些手机中的相机,几乎都用了虹软公司技术。

今天讨论的重点,是关于人工智能,人工智能的历史严格意义上说超过60年,从发明计算机开始,严格来说就算是人工智能,我们老百姓真正有所接触人工智能什么时候开始?是1997年,那个时候我还在读大学。

1997年时候,IBM超级计算机深蓝打败了当时的国际象棋大师,给世界带来了很大的冲击,因为人类始终认为机器做的东西是死的,象棋这个事非常需要技术逻辑一个事情,而且选择这么多的情况下,人工智能怎么能够把它打败,这是1997年发生的事情。那个时候我们心存侥幸,国际象棋还是有一定规则,围棋肯定更难,围棋不可能打败。

但今年就发生了这个事情,尤其在AlphaGo出来后。这对我、对产业震撼的非常大。人工智能走到现在,确实是一个风口浪尖,是一个新的时代跨越。

回过头说,虹软1994年在PC上发明了强大的图像软件,Windows3.0上,那个时候CPU非常差,我们能够处理图像的深度智能编辑,后来虹软人脸技术广泛应用在PC软件上面,一些搭载虹软笑脸技术、美颜技术的相机已经出货。虹软在计算机视觉和人工智能这条路上走了很长时间。

刚才讲一些历史,现在讲一点技术,我们一讲到人工智能,更多是一些应用,但是如果到行业去谈,相信大家也会接触到很多专业的词汇,比如说Deep learning、卷积神经网络,人工智能是非常大的概念,过去几十年的发展是机器学习一个概念,这几年为什么说深度学习非常火,其实卷积神经网络是很关键的一个词。但是我们大家讨论这些东西的时候,对于很多非从事算法行业的人员、投资人,其实搞不清楚这个概念。

人工智能产业链必须分为三个层级,刚才提到的其实算是基础层,分很多种,有技术与算法基础层、机器学习、深度学习、卷积神经网络,这些都可以认为数学上的方法论。这么好的数学方法怎么样在CPU上面,GPU上面,或者DSP上面跑的非常欢快,既省电又做的快,这个也是技术。

刚才说到云计算,这些技术都是所有的大公司在着重投入的,尤其是像谷歌、BAT这些大公司都在深度投入。虹软是一家从事计算机视觉的公司,在技术层次谈论这个问题。

计算机视觉一定要基于Deep Learning来做吗?不一定,这只是一种方法。

最后当然是应用层,普通老百姓谈论的都是应用层,今天某公司宣称要支持无人驾驶,今天有很多智能应用、智能家居、智慧城市、智能安防等,所有这些都是应用层。

AI垂直市场领域应用非常广泛,虹软公司在过去23年里,一直从事于计算机视觉技术,但是用户在哪里?其实是普通消费者,我们的客户是手机厂商、相机厂商、PC厂商。

但是现在有所变化,什么变化?因为AI产生,行业应用有了更大的发展。因为中国行业有太大发展空间,随着AI的介入非常多地方都有机会得到不是小部分提升,是大步提升。公司希望虹软的技术,能够去赋予这些行业的客户,对它达到一个新的高度,当然这个理念跟我们原来服务模式会不一样。虽然说全球手机一年出货量近10亿多台,但是手机厂商只有那么几个,行业应用就不一样了。看似一个简单的行业,比如金融行业,金融行业在中国商户,涉及到金融尤其现在互联网金融出来以后,少说也有上千家以上,甚至上万家。这对于我们来说是一个很大挑战,虹软公司如何在这么几千家、几万家客户里面,第一是给他们产生价值,第二个对于我们公司而言也能产生回报。

回到行业应用,对于刚才提到的深度学习里面非常重要的一个循环,我们必须了解这个行业,行业能够协助我们去产生数据,而数据的重要性相信大家都知道。通过数据提升认知,所谓认知就是背后算法,我们通过算法又去赋能行业,让行业能够做的更好,这是一个良性循环。虹软就是希望在这个整个行业起到作用,为行业做出更大贡献。

2017年虹软做了一个比较大的决定,把人脸识别在整个网络做一个免费的技术开放,这里面包涵几个特点,第一个是全平台覆盖,从PC、Android、iOS、Linux等,为企业提供技术支持。第二个,是提供离线的SDK,突破使用场景的限制。我们希望在踏入这个行业之前,能够先为行业做一些事情,建立环境,因为这个行业对于我们来说是陌生的,我们需要先为他付出一些,才有可能得到一些。我们希望通过这种方式,能够建立真正的系统,跟着所有这些行业客户一起去成长。

当然,应用场景非常广,从推出这半年不到的时间里面,我们的下载量非常大,我们也从中学到很多。以前我们没有想象我们技术会被用在卫生间里面,技术会用在许多想象不到的地方,正是因为这样模式,让我们有更多机会接触他们,去为行业赋予更多能量,这是我们虹软公司一直在做,希望跟产业链每一个公司去进行深度合作,除了为大家提供更好的相机拍摄技术之外,也能各个行业做出更大贡献。

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