首发丨思码逸Merico获经纬中国A轮融资,推出产品3.0版本,拓展研发效能分析的边界

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思码逸Merico
北京企业服务
研发效能即服务,用数据重塑开发者生产力
最近融资:A轮|520万美元|2019-09-25
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用代码分析达到研发团队与个人开发者的共赢。

创业邦获悉,今日,软件团队研发效能提升解决方案提供商思码逸Merico宣布完成520万美元A轮融资,本轮融资由经纬中国领投,GGV、联想之星、Polychain跟投。

此前,思码逸Merico于2019年 11 月获得美国风投机构 Polychain Capital 和OSS Capital 110 万美元天使轮投资;于2020 年 6 月完成 Pre-A 轮融资,由 GGV 纪源资本领投、联想之星跟投。

思码逸创始人兼CEO任晶磊告诉创业邦,此次融资资金主要用于思码逸产品的持续迭代开发。产品优化将主要在两个方向上发力:

第一,以既有的代码分析数据为切入点,继续打通研发流程中的前后环节,接入更广泛的研发数据。目前已接入事务管理的数据,后期还可能会加入漏洞缺陷数据、性能测试、日志分析等,将不同数据交叉分析,使研发过程及成果整体可追溯,为研发管理提供更完整深入的洞见,带来新的商业价值。

第二,引入AI专家系统,将现有的轻咨询服务进一步产品化,提升系统解读数据、发现问题、判断趋势的能力,使数据分析能够更直接地助力研发管理决策。

思码逸成立于2019年,是创业邦持续关注的一家创新型企业,(https://www.cyzone.cn/article/606655.html)公司致力于用代码分析技术解决程序员效能分析问题,为企业研发效能提升、工程质量提升、人才管理提供真实可靠的数据支持。

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用

思码逸产品的核心围绕代码开发团队管理展开。以销售岗位对比,销售总监可以轻松通过销售数据来汇报工作,衡量员工工作业绩,并根据工作量给予员工适当的绩效奖励,工作完成情况一目了然。但代码编写进度却十分难以量化,很多程序员的绩效完全取决于上级对你的评价,其中很多情况可能受制于信息不对称、人际关系甚至利益因素的影响。思码逸产品则可以帮助程序员有效量化代码产出,对于技术团队管理者而言,对下可以度量工作产出,推动研发团队乃至个人开发者的效能提升;对上汇报可以以数据形式呈现,更加客观直白。

思码逸近期上线的企业版3.0产品,围绕三个“新”展开,即新场景、新数据与新架构。

在新场景方面,思码逸根据不同研发管理场景的实际需要,重构产品信息架构,使丰富的效能图表能够直接服务于技术高管、项目经理、技术经理、开发者等不同团队角色,更加贴合场景需求,并支持根据团队实际情况自定义配置角色权限,提升用户体验。

不同角色所需要的效能数据侧重与颗粒度有所差异。具体来说,技术高管能够快速纵览不同团队的研发效能状态与趋势,以行业效能基线作为参照,精准地指导团队提升方向;项目经理能够实时把握迭代进度,回顾项目效率、质量与稳定性,快速发现并响应瓶颈;技术经理能够持续追踪技术债堆积,在软件开发周期的早期识别质量问题避免风险,并精细洞察每位开发者的产出效率与质量;而开发者能够快速了解迭代进度、识别哪些代码需要优化、如何优化。

任晶磊举了个例子:“对于团队管理者而言,思码逸3.0版本提供的效能报表好比一个灵活的数字化大屏,支持项目、团队、个人多维度的洞见。早上到办公室看一下项目报告,便可以将代码编写效率、项目进度与稳定性尽收眼底,便于做出及时决策;迭代回顾会上进入对应的界面,就可以从单个迭代的视角去看任务完成情况和相应的生产效率;和团队成员1:1的时候,进入个人界面,开发者的贡献分布、研发效率与质量都能客观呈现。”

新数据方面,思码逸在既有的代码分析数据基础上,接入JIRA的研发流程管理数据,一方面能够让研发效能数据汇于一处,方便管理者从多个视角去了解研发流程及成果;另一方面,这些指标能够与既有效率指标(开发当量、开发价值等)和质量指标(代码复用度、代码模块性、函数复杂度等)交叉分析,产生更加深入的洞见,帮助管理者及时感知研发动向。

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用

同时,思码逸在3.0版本中补充了基于开源项目的行业效能数据。根据项目的规模及语言,思码逸系统会自动匹配近似的优秀开源项目,提供行业效能基线参考。任晶磊表示:“目前开源项目已经深入到行业当中,市场上92%的应用都依赖于开源项目。开源社区的逐渐成熟也引起了企业研发团队的广泛关注。‘我们团队的开发表现与开源社区对比情况如何?’成了很多管理者关心的关键问题之一,不仅要埋头干活,也要抬头看路。外部的参照系能帮助研发管理者客观认知需要提升的方向,这也是思码逸引入这一数据的主要原因。”

新架构方面,思码逸在服务一些如滴滴、腾讯、贝壳、泰康人寿等超大型企业的过程中发现,这些企业不仅组织结构复杂,项目层级繁多,且代码量巨大,可能有上万个代码库,几十TB代码。早期产品难以支持这种大规模的分析。

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用

在3.0版本中,一方面产品能够支持复杂组织与项目结构,能够支持快速导入与配置,降低了客户的启动成本,提升使用体验;另一方面,底层的分析引擎也重构了技术架构,基于K8s的分布式计算能力,目前已能支持万级代码库的导入与分析,更好地满足大型研发团队的需要。

任晶磊认为:“代码分析能够同时给开发者与管理者带来价值,思码逸一直坚持同时服务这两个角色,助力效能提升,达到研发团队与个人开发者的共赢。在合作的过程中,客户侧的决策关键人大多是技术团队leader或是CTO这样的角色,他们对于研发效能的需求也正在变得强烈。”随着客户认知的深入、产品的完善以及行业影响力的上升,思码逸在2021年前4个月已实现去年全年销售额的150%,截止目前到期客户全部续约留存,预计今年营收将有6倍左右增长。

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用

商业模式上,思码逸Merico目前企业版产品主要面向私有云部署,以订阅方式收费。后续将上线公有云服务,为中小企业客户提供更加便捷高效的部署与使用体验。此外,2020年底思码逸还发布了开源社区版本Merico Build,免费为开源项目提供效能分析,为开源贡献者提供个人研发报告。通过公有云服务与社区版产品的推动,持续沉淀研发效能数据、优化底层计算引擎,打造具有公信力的深度代码分析引擎。

团队方面,思码逸Merico目前团队规模约50人,以技术团队为主。创始人&CEO任晶磊拥有清华大学计算机系博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员,并在斯坦福大学、卡内基梅隆大学担任访问学者。创始人丰富的出海经历也让思码逸Merico始终定位于一家全球化企业,服务于全球开发者的效能提升,公司目前也在积极吸纳海内外人才。

思码逸Merico创始人:任晶磊

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用

CTO殷和政本科毕业于清华姚班,在共同创办思码逸Merico之前,和政在加州大学伯克利分校攻读软件工程和应用机器学习博士学位,他对量化代码贡献价值的研究为思码逸的高级代码分析技术奠定了基础, 与任晶磊合撰的技术原型论文《关于量化代码贡献的开发价值》针对程序分析和机器学习的模块进行研究,在国际知名软件工程会议FSE (International Symposium on the Foundations of Software Engineering) 2018上发表,并获得国内外技术专家广泛认可。

目前思码逸的企业版业务还是聚焦于国内市场,一方面团队成员大部分集中在国内,能够提供更为即时、深度的服务,快速从客户处获取反馈;另一方面国内软件开发者群体规模庞大,对效能的需求也逐渐浮现,客户场景非常丰富,甚至成熟度超越海外,这也是对企业版产品易用性的锤炼。产品会在更加成熟后瞄准海外市场空间。

本文图片来源于思码逸Merico,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。


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