编者按：本文来自微信公众号 硅发布（ID：guifabucom），作者：Lynn Yang，创业邦经授权转载。
我对 YC 孵化器创始人、硅谷教父保罗.格雷厄姆的文章的喜欢，其实远远超过了我对那本正在国内流行的《纳瓦尔宝典》的喜欢。
假期临近，送给大家一篇保罗.格雷厄姆的长文章《超线性回报》。我很喜欢它，以下是我们的翻译简写。大伙儿五一假期节后见！
Superlinear Returns
小时候，我对这个世界所不了解的最重要的事情之一，就是业绩的超线性回报程度。
老师和教练潜移默化地告诉我们：回报是线性的。我听过无数次这样的说法——“一分耕耘一分收获"。他们的本意是好，但事实却很少是如此。
事实是：如果你的产品只有竞争对手一半的好，你就得不到一半的客户。而没有客户，你就会关门倒闭。
在商业领域，业绩的回报显然是超线性的。有些人认为，这是资本主义的缺陷，如果规则改变，就不会再有这种情况。但超线性的业绩回报其实是这个世界的特征之一，而不是人类发明的规则。
我们在名誉、权力、军事胜利、知识，甚至是造福人类方面，都看到了同样的模式。所有这些方面，富人只会变得更富。
所以如果你不理解超线性回报，你就无法理解这个世界。如果你雄心勃勃，你就一定要理解这一概念，因为它会是你冲浪的浪尖。
（一）
就我所知，超线性回报主要归结为两个基本原因：1，指数增长,；2，阈值。
让我们先来看一下第一个原因：指数增长。
存在超线性回报最明显的情况，就是你研究的东西能够呈指数增长。
例如，你培养细菌。当细菌生长时，它们以指数形式生长。但要让它们生长，非常棘手。这意味着：精于此道与不精于此道的人，产生的结果差异会非常大。
同理，初创企业也可以呈指数增长。
有些企业，能实现高速增长。而大多数企业，则不能。因此，他们也获得了“质”的不同结果：高增长率的公司，往往会变得非常有价值，而低增长率的公司，甚至可能都无法生存。
YC 孵化器鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。这里有几个原因：
第一，这可以避免创始人在绝对数字还很低时，就灰心丧气。第二，有助于创始人决定把重点放在哪里：把增长率作为公司发展的指南针。第三，也就是最主要的，通过关注增长率，你往往也能够获得指数级的增长。
但 YC 并没有明确告诉创始人的是，对于增长率，你投入多少，将会获得多少回报。但这基本上与事实相差无几：如果你的增长率与你的业绩成正比，那么业绩 p 在时间 t 上的回报，就会与 pt 成正比。
至今我还是觉得这句话令人震惊，即使我已经为此思考了几十年——你将做得多好，实际上取决于你已经做得多好，因为你会得到指数级的增长。
（二）
然而，无论是我们的基因，还是我们的习俗，都没有为此做好准备。
没有人认为指数增长是自然的；每个孩子第一次听到这个故事时，都会惊讶，这个故事讲的是：一个人第一天向国王要一粒米，之后，米粒每天加倍的故事。
我们不理解的东西，自然就会形成习俗来处理，但我们也没有多少关于指数增长的习俗。因为在人类历史上，这种情况太少了。
原则上，放牧本该是一种：你拥有的牲畜越多，它们的后代也就越多。但在实践中，牧场是限制因素，而且也没有指数增长的计划。
或者更准确地说，没有普遍适用的计划。有一种方法，可以让自己的领地呈指数增长，那就是：征服。
你控制的领土越多，你的军队就越强大，你征服新领土也就越容易。这就是历史上帝国林立的原因。但创建或管理帝国的人很少，其经历对人类的习俗影响并不大。通常，皇帝是一个遥远而可怕的人物，而不是一个可以用于自己生活经验教训的来源。
在前工业时代，最常见的指数增长案例，则可能是学术研究。你知道的越多，你学习新知识就越容易。
结果，当时和现在一样，一些人在某些方面的知识，比其他人要多得多，令人吃惊。但是，这对习俗的影响也不大，因为虽然思想的帝国可以相互重叠，因而可以有更多的思想皇帝，但在前工业时代，这种思想的帝国并没有什么实际性的影响。
直到过去的几个世纪里，这种情况发生了变化。
现在，“思想的皇帝”可以设计炸弹，打败“领土皇帝”。然而，这一现象仍然是如此之新，以至于我们还没有完全吸收。
甚至于，都很少有参与者意识到：他们其实正受益于指数增长，或是很少有参与者会去问，他们能从其他实例中学到什么。
（三）
有关超线性回报的另一个来源，则体现在“赢家通吃”的这一说法中。
例如，在体育比赛里，成绩与回报之间的关系，是一个阶跃函数：获胜的球队，无论是表现得更好还是只略胜一筹，都能赢得胜利。
然而，阶跃函数这一游戏的根源，其实不在于竞争/比赛本身，而在于其结果中存在着阈值。
也就是说，你不需要通过竞争就能获得这些。哪怕是只在你一个人参与的情况下，比如，你去证明一个定理，或是去击中一个目标，就可能存在阈值。
值得注意的是，超线性回报的一种来源，同时往往也包含有另外一种来源。
因为一方面， 跨越了临界点，就会带来指数级增长。如在战斗中获胜的一方，通常受损失较小，这使他们更可能在未来获胜。同时另一方面，指数级的增长，也能帮助你跨越门槛。如在一个具有网络效应的市场中，成长得足够快的公司，可以将潜在的对手拒之门外。
一个同时结合了两种超线性回报来源的有趣案例是：名气。
首先，名气会呈指数级增长，因为你现有的粉丝，会给你带来新粉丝。其次，名气如此集中的根本原因还在于门槛：在普通人的脑海中，A 级名单上的空间有限。
而同时结合了这两种超线性回报来源的最重要的情况，则可能是学习。
一方面，知识会呈指数级增长，另一方面，这其中也有门槛。其中一些阈值，类似于机床：一旦你学会了阅读，你就能够以更快的速度学习其他任何东西。不过，最重要的阈值，则是那些代表了新发现的阈值。
从这个意义上说，知识似乎是分形的：
如果你在一个知识领域的边界上用力一推，有时候，你会发现一个全新的领域。而如果你真的发现了，那么你就会在这个领域的所有新发现中占得先机。牛顿是如此，杜勒、达尔文也是这样。
（三）
那么，是否能找到超线性回报的一般性规则呢？我认为最明显的一条，就是去寻找那种能够产生复利的工作。
产生复利的工作有两种。
一种是，直接复合，即在一个周期内做得好，下一个周期就会做得更好。例如当你在建设基础设施，或是发展受众或品牌时，就会出现这种情况。或者，也可以通过学习产生复合效果。
第二种情况，则很有趣，因为你可能会觉得自己做得不好，你可能无法实现眼前的目标，但如果你学到了很多东西，那么你还是会获得指数级的增长。
这就是硅谷如此宽容失败的原因之一。硅谷的人不会盲目容忍失败，硅谷只有在一种情况下，才会继续在失败的人身上下注，那就是：当你从失败中吸取了教训时。
如果你能做到这一点，你就已经是一个很好的赌注，即：也许你的公司没有按你的意愿发展壮大，但是你个人已经做到了，而这最终也应该会产生结果。
这就产生了另外一个启发式方法：永远地学习。因为如果你不学习，你可能就没有机会走上通往超线性回报的道路。
不过，不要过度确认你正在学的东西，也不要局限于学习已知有价值的东西——因为你正在学习，你还不确定什么是有价值的。如果过于严格，你就会把这种可能性给砍掉。
那么，阶跃函数呢？是否也有“寻求阈值”或“寻求竞争”这种有用的启发式方法呢？
这里的情况比较棘手。因为阈值的存在，并不能保证游戏值得一玩。比如，如果你玩一轮俄罗斯轮盘赌，你面临的情况是，即使在最好的情况下，你也不会好到哪里去。
同样，“寻求竞争”也没用；因为如果这些奖品不值得你去竞争呢？足够快的指数增长，既能保证收益曲线的形状，也能够保证收益曲线的大小——因为增长足够快的东西，即使一开始很小，最终也会变得很大——但是阈值，只能够保证形状。
所以，利用临界值的原则必须包括有一个测试，以确保游戏值得一玩。
而这里，就有一个这样的测试：如果你遇到了一些平庸、但是仍然受欢迎的东西，那么替换掉它可能就是一个好主意。例如，如果一家公司生产了一种人们不喜欢、但仍然购买的产品，那么如果你生产了一种更好的替代品，想必他们也会购买。
那么，有没有什么办法能找到有前途的阈值呢？或者，有没有什么办法能够知道哪些问题会有全新的突破？我怀疑，我们能肯定地预测到。但是，这一奖项的价值是如此之高，如果有比随机预测更好的预测指标，那将是非常有用的，而且我们有希望找到这些指标。
此外，某种程度上，我们可以预测一个问题在什么时候不会带来新发现，那就是：当它看起来合理、但是无聊时。而那些能够带来新发现的问题，往往都看起来非常神秘，但是，也许并不重要。
如果它们既神秘又明显重要，那么它们就会是著名的开放性问题了，有很多的人已经在研究它们。
因此，这里有一个启发式的方法是：以你的好奇心为驱动力，而不是以你的事业心为驱动力，自由地发挥你的好奇心，而不是从事你应该从事的工作。
（四）
超线性回报的前景，令雄心勃勃的人们兴奋不已。有一个好消息是：目前，有更多类型的工作可以获得超线性回报。
因为技术在进步，并且，组织的重要性正在下降。
五十年前，要开展大型项目通常要加入一个组织。这是获得所需资源的唯一途径，是搭建团队的唯一途径，也是获得回报的唯一途径。
因此在 1970 年，在大多数的情况下，你的声望，就是你所属组织的声望。如果你不属于某个组织，你就不可能取得什么成就。但也有少数的例外，比如艺术家和作家。他们用廉价的工具独自工作，并且有自己的品牌。但即使是他们，在与受众接触时，也要受到组织的摆布。
因此，一个由组织主导的世界，抑制了创造的边界。但是现在，有更多人可以拥有艺术家和作家在 20 世纪所拥有的自由。因为有很多雄心勃勃的项目，即使没有太多的初始资金，也有很多学习、赚钱、寻找同行和接触受众的新方法。
旧世界的力量还在，但变化的速度是巨大的。尤其是考虑到其中的利害关系，很难想象还有什么比超线性回报更加根本的变革。
没有了制度的抑制作用，结果的差异就会更大。这并不意味着：每个人都会过得更好。但需要牢记的重点之一是：做得好的人，会做得更好，而做得不好的人，则会做得更差。
那么，哪些人应该追求超线性回报呢？我认为是下面两种雄心勃勃的人：
第一类人是：他们知道自己非常优秀，知道自己在变数更加大的世界里会净赚；而另外一类人，尤其是年轻人，他们敢于冒险、一探究竟。
组织的转变，并不仅仅是让这两类人出现外流，而是这些赢家之前没有机会进入。因此，这些机会，将比由组织产生的机会更加伟大、更加真实。
（五）
然而，并不是每一个人都乐于看到这种野心的释放。因为它会威胁到既得利益者，也与一些意识形态相悖。
但如果你雄心勃勃，这对你会是一个好消息。那么，你应该如何利用超线性回报呢？
最有效的方法，就是做最极致的工作。这不仅仅是因为，要把一件事做到极致很难，还因为人们会觉得前景太吓人，以至于甚至都很少有人尝试。
而这就意味着，如果有人要想做得出类拔萃，不仅需要付出高昂代价，甚至于连尝试一下，都是很不划算的。
当然，影响结果好坏的变量会有很多。而如果你想成为出类拔萃的人，你几乎需要把所有的变量都做好。
例如，你要把一件事情做到极致，仅仅勤奋是不够的，你必须对它感兴趣。因此，在一个回报率超线性的世界里，知道自己对什么感兴趣，并想方设法去做，就更有价值了。
此外，选择适合自己的工作也很重要。例如，如果某项工作需要花大量的时间和精力，那么在年轻、还没有孩子的时候从事，就会越来越有价值。
此外，做一项伟大的工作不仅仅是努力的问题，也需要惊人的技巧。这里，我想尝试给出一些秘诀。
首先是，你需要选择你有天赋和浓厚兴趣的工作。
只要你觉得它令你兴奋、前景远大，就尽你所能地去做。最终，这会把你带到知识的前沿。这些前沿，远看很平滑，近看，却充满了差距。那就去探索这些空白之地。如果幸运的话，你会把其中一个点，扩展到一个全新的领域。
其次，在你能够承受的范围内，尽可能多地冒险。
如果你没有遭遇过失败，那么可能就是你太过保守了。
再次，寻找最好的伙伴，培养良好的品位，向最好的榜样学习。
第四，诚实，尤其是对自己诚实。
第五，锻炼身体，吃好睡好，避免服用危险的药物。
第六，如果有疑问，就追随你的好奇心。好奇心从不说谎，它比你更了解什么值得关注。
第七，当然，你还需要一样东西：运气。
当你独自工作、而不是作为组织的一员时，运气的作用就更大了。虽然有一些谚语说：运气是努力与机遇的结合等等，但也有一些偶然因素，是你无能为力的。
而解决的办法，就是多次尝试。这也是你要尽早开始冒险的另一个原因。
（六）
在具有超线性回报的领域中，科学可能是最好的例子。
它以学习的形式，实现了指数级增长，并在性能的极端边缘——简直就是知识的极限——设置了阈值。
其结果是：即使是最分明的财富不平等，与科学发现的不平等性比起来，也显得轻微。牛顿的发现，可以说是比同时代所有科学家的发现加起来，还要伟大。
也就是说：超线性回报其实意味着不平等。当回报的曲线越陡峭时，其结果的差异就越大。
事实上，超线性回报与不平等之间的相关性是如此之强，以至于我们可以得到这样一种启示：寻找赢家通吃的领域。换句话说，每个人都做得差不多的工作，不太可能有超线性回报。
那么，少数大赢家可以超越其他人的领域都有哪些呢？以下是一些显而易见的领域：
体育、政治、艺术、音乐、表演、导演、写作、数学、科学、创办公司和投资。
下面，我们来分别看一下：
1，在体育界，这种现象是由外部强加的门槛造成的；你只需要快几个百分点，就能赢得每一场比赛。
2，在政治领域，权力的增长就像是皇帝时代一样。而在其他一些领域（包括政治），成功在很大程度上，是由名气驱动的，而名气本身就是超线性增长的源泉。
但是，当我们剔除掉体育和政治以及名气的影响时，你就会发现一个显著的规律，如下：
在剩下的领域清单里——艺术、音乐、表演、导演、写作、数学、科学、创办公司和投资，都需要你有独立的思想才能成功。在这些领域中，你的想法不仅要正确，而且，要新颖。
科学领域显然也如此。你不能发表别人已经说过的论文。这也同样适用于投资等领域。
只有当大多数投资者都不相信一家公司会做得好时，相信它，才是有用的；而如果其他人都认为这家公司会做得好，那么它的股价就已经反映了这一点，也就没有赚钱的空间了。
那么，我们还能从这些领域中学到什么呢？
我认为是：起初，超线性的回报看起来很小。按照这样的速度，你会觉得永无出息之路。但由于回报的曲线在远端之处会陡然地上升，所以，值得采取非常措施来达到目的。
（七）
而在初创公司的世界里，这一原则的名称就是——“做不具备规模的事”。
如果你对最初的一小部分客户，给予了极大的关注，那么在理想的情况下，你将通过口口相传，实现指数级的增长。
这一原则，同样适用于任何呈指数级增长的事物。比如学习。在刚开始学习时，你会感到迷茫。但是学得越多，你就越容易掌握。
在回报率超高的领域清单中，还有一个更加微妙的教训，那就是：不要把工作，等同于工作。
在 20 世纪的大部分时间里，几乎每一个人都把工作和工作等同起来，因此我们继承了一种习惯：把生产力等同于有一份工作。即使是现在，对于大多数的人来说，“你的工作”也是指他们的工作。
然而，对于作家、艺术家或者科学家来说，“你的工作”其实指的是：他们目前正在研究或者创作的任何东西。
对于这样的人来说，如果他们有工作，他们的工作，就是从一份工作到另一份工作。他们的作品，可能是为了雇主完成的，但是这些作品，也是他们作品集的一部分。
（八）
进入赢家通吃的领域，是一个令人生畏的事。有些人故意这样做，但你大可不必。如果你有足够的天赋和能力，并且充分追随自己的好奇心，你最终会成为其中的一员。
你的好奇心，不会让你对无聊的问题感兴趣。而有趣的问题，往往都会创造出具有超线性的回报。
还有，超线性回报的领域，绝不是一成不变的。
事实上，最极端的回报，往往来自于它的扩展。因此，虽然野心与好奇心都能让你进入这个领域，但是好奇心可能是这两者中更加强大的那一个。
因为野心，往往会让你攀登现有的山峰，但如果你足够接近一个很有趣的问题，那么这个很有趣的问题，可能会在你的脚下成长成为另外一座山峰。
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