# 训练 #
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Scaling Law或将终结？哈佛MIT预警：低精度量化已无路可走，重磅研究掀翻AI圈
哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！
11-18
扩散模型失宠？端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场，超越SDXL
Meissonic发布，专为消费级显卡设计，高效生成1024×1024图像。
11-13
硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探
大模型行业泡沫正在显现。
10-11
Nature曝惊人内幕：论文被天价卖出喂AI！出版商狂赚上亿，作者0收入
Nature的一篇文章透露：你发过的paper，很可能已经被拿去训练模型了！有的出版商靠卖数据，已经狂赚2300万美元。然而辛辛苦苦码论文的作者们，却拿不到一分钱，这合理吗？
08-16
李沐创业这一年：张一鸣宿华给建议，黄仁勋帮忙搞卡，逃离地狱模式后要做“人类陪伴的智能体”
迄今最真诚的大模型创业复盘。
08-16
苹果用谷歌TPU训练AI，都怪英伟达太贵？
谷歌好用还便宜。
08-01
OpenAI掀小模型血战！苹果DCLM强势登场，碾压Mistral 7B全开源
小模型时代来了？OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场，Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今，苹果也发布了70亿参数小模型DCLM，性能碾压Mistral-7B。
07-22
6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4！微软MIT等联手破解Transformer推理密码
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式，攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
07-15
对国内AI算力紧缺问题的若干看法
由于算力严重紧缺，过去一个月国产大模型的“降价”，很大程度上只是“行为艺术”罢了。
06-11
谷歌向微软英特尔全面宣战！首款自研Arm CPU，最强大模型公测，AI视频对垒Sora
昨晚的Google Cloud Next 2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸：Gemini 1.5 Pro公开可用、上线音频处理能力；代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。
04-11
硅谷创业一年，贾扬清讲了自己的AI行业观察：成本、市场增量和商业模式
一个通用的大模型的效果固然非常好，但是在企业实际应用当中，中小型模型加上自己的数据，可能反而能够达到一个更好的性价比。
03-26
ChatGPT变笨新解释：世界被AI改变，与训练时不同了
少样本能力只是错觉？
01-03
原创
白菜价AI语音转录，“美国科大讯飞”3年融资1.5亿美元
WSJ、Spotify、BBC、NBC、Dropbox等都是客户。
2023-12-26
李飞飞谷歌破局之作！用Transformer生成逼真视频，下一个Pika来了？
今天，李飞飞携斯坦福联袂谷歌，用Transformer生成了逼真视频，效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年！
2023-12-13
Stable Video Diffusion来了，代码权重已上线
终于来了。
2023-11-22
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