# 研究 #
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Scaling Law或将终结？哈佛MIT预警：低精度量化已无路可走，重磅研究掀翻AI圈
哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！
11-18
诺贝尔奖连续“颁给AI”，背后最大赢家竟是Google？
Google的“家底”依然深厚
10-14
AI对职场，影响几何？
一项最新的调研中显示，超过75%的全职员工会在工作中使用生成式AI，这一比例比半年前增加了不少。随着技术的不断进步，生成式AI正逐渐成为人们工作生活中不可或缺的一部分。它不仅能够提高工作效率，还能帮助解锁新的工作方式。
07-15
谷歌与英伟达的AI人才之战：深度解析具身智能领军人物
顶尖AI人才如何塑造具身智能的未来。
06-12
中金财富：买方投顾先行者，如何行至更远？
今年1018发布会，中金财富带来了“买方投顾铁三角”的新理念
2023-10-23
医疗行业研究框架，读透这篇就够了
医疗行业本质是多个行业的集合，需要一套体系化的分析框架。
2022-01-14
日本疫情加剧后，国内产业链的“最大风险清单”
衷心地希望海外的疫情能够早日得到控制，毕竟“山川异域，风月同天”。
2020-02-25
原创
终端用户5亿+，行业规模冲破2万亿，万物互联开启新时代！丨创业邦研究中心发布《2019中国智能互联产业研究报告》
报告中对中国智能互联产业的重要细分领域以及九州云、海尔资本等行业案例做了分析，并对智能互联产业的未来发展趋势进行了展望。
2019-12-23
柬埔寨出海指南
柬埔寨是东南亚后起之秀的缩影。
2019-11-02
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