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编者按：本文来自ToB行业头条，作者王慧贤，编辑李晓松 Jenny，创业邦经授权转载。
持续亏损、落地困难、技术壁垒......这些年，当AI芯片行业越来越多的问题浮出水面时，从业者、投资方逐渐回归理性，开始重新审视这个行业，万能的AI芯片也一步步走下了神坛。
近日，国内第一家AI芯片企业寒武纪成功于科创板上市，开盘大涨300%。业内欢呼一片，都认为国产AI芯片的春天快回来了。
可在「ToB行业头条」看来，国产AI芯片行业的隐痛仍未治愈，不论是谁，都需抱有乐观谨慎的态度，AI芯片大爆发还需要等待时机。
01
一波几折的寒武纪
“无芯片，不AI”可能是AI芯片业内宣传的最有力口号。
的确，AI离不开三样东西“算力、数据、算法”，算力的提高主要通过芯片来实现。
所以提到AI，就不得不提芯片。而提到AI芯片公司，就不得不提到国内第一家AI芯片公司——寒武纪。
2016年，寒武纪科技公司成立，依靠终端IP授权业务起家的寒武纪在成立之初，就遇见了华为这样的大客户。
寒武纪并没有让华为和业界失望，2016年推出的1A处理器被集成在了华为的麒麟970芯片中，华为也因此拿下了“全球首款集成AI处理器的手机芯片”的名头。
2018年，寒武纪的双核NPU又集成到华为Mate20手机搭载的麒麟980芯片中，这也是华为 Mate20功能强大的亮点之一。寒武纪也因此在业内名声大噪。
可好景不长，初出茅庐的寒武纪和年轻的陈天石都被现实重重打了一巴掌。[MOU1]
合作期间，寒武纪收获了华为支付处理器的费用，可后知后觉的寒武纪到最后才知道其中也包括了“学费”。
2018年10月华为发布了人工智能 IP 架构“达芬奇”；2019年6月，华为推出了自研AI 手机芯片麒麟810，并紧接着推出AI解决方案，华为从寒武纪那里毕业了。
一时间，流失了大客户的寒武纪进入低谷时期，被迫走上自救之路。
不过，虽然经历了各种困难，寒武纪还是在经过两次问询后，于今年7月20日，如约在科创板挂牌上市。这对于颓靡已久的AI芯片市场来说，无疑是个振奋人心的好消息。
但「ToB行业头条」想问的是：寒武纪科创板上市，国产AI芯片离行业复苏真的不远了吗？
02
寒武纪上市
可国产AI芯片隐痛犹存
任正非曾说，人工智能是更大的海洋，从市场规模来上看确实如此。
据前瞻产业研究院数据，我国AI芯片市场规模将在2024年达到785亿，并且近几年同比增长率将保持在40%以上，高于全球市场的增速。
而这次寒武纪的上市，在某种程度上让人们把焦点重新放在了AI芯片行业上。不过一时的暴涨，并不意味着前路没有荆棘。芯片厂商想要笑到最后，必然需要在取得成绩时，保持客观冷静。
寒武纪作为国内无数AI芯片企业的缩影，取得一定成功的同时，也反映出这个行业目前存在的隐痛。
1. 技术壁垒的问题
一般来说，人工智能芯片从部署环节上可分为两类，一类主要部署于云端（服务器端），一类部署于终端（移动端、边缘端）。
由于云端涉及到海量的数据量和计算量，所以对云端芯片性能要求较高；同时也会承担部分推断功能，对于芯片计算和存储能力要求较高。
终端主要应用于手机、智能家居、汽车等实际场景中，由于一般不具备持续的能源供给能力，因此对云端芯片能耗的要求较高。
相比之下，有了ARM处理器的加持后，终端芯片技术门槛远低于云端芯片，应用场景更多样，品类也更丰富。
所以，对于初创公司来说，终端芯片可能是更好的选择，像以研发智能视觉芯片为主的云天励飞、肇观电子等企业。
终端芯片这个门槛好迈，大家就都想挤破头颅进。这就导致AI芯片企业一边要和竞争对手赛跑，另一边还要提防着合作方偷偷学艺，落得和寒武纪一样的下场。
从寒武纪因和华为分手而带来巨大损失一事也可以侧面反映出，国产AI芯片还没有形成自己的生态链，包括工具、集成、产品、开发者、销售体系。
所以这也就解释了寒武纪当时为什么明知山有虎，偏向虎山行。
根据IDC的数据，全球智慧型手机出货量前5大厂商中有3家是中国企业，按2018年出货量由高到低排序依次为，华为2.06亿部、小米1.23亿部和OPPO1.13亿部。
很多人猜测，在寒武纪和华为签合同的时候，就已经意识到之后的下场。
可对于以寒武纪为代表的AI芯片初创公司来说，有芯片设计需求且背景雄厚的客户并不多，寒武纪们难以拒绝华为这样的大客户，它们需要机会，需要在业内打出名声。
可从企业经营角度来看，寒武纪就算一直和华为合作，营业额翻三番，也只是附属品。
商业化能力不足的寒武纪和华为分道扬镳后，其商业化能力的不足也立刻凸显出来。据招股书显示，2019年寒武纪的毛利率从2018年的99.90%锐减到了68.19%。
再加上芯片研发的滞后性，自动驾驶市场的冷清导致国产AI芯片难以落地，越来越多的投资者开始重新评估AI芯片的价值。
2. 狼多肉少的国产AI芯片市场
更重要的是，寒武纪们都很缺钱，因为研发费用占比太高了。
据企查查数据显示，寒武纪在2016年获得了科大讯飞、涌铧投资的天使轮融资，在2017年先是获得了中科院的1000万人民币的融资，后又获得了元禾原点等1亿美元的A轮融资，2018年获得了数亿美元的B轮融资。
在起初的三年，寒武纪既结交了华为这样的大客户，又得到了资本的青睐。可再看寒武纪交出的业绩，却又令人瞠目结舌。
即使背靠华为，有资本加持，寒武纪依然摆脱不了亏损的残酷现实。招股书显示，寒武纪2017年亏损3.8亿，2018年亏损4.1亿，2019年亏损11.79亿，3年连续亏损超16亿人民币。
寒武纪表示，其波动主要受到股份支付等非经常性损益项目及研发费用的影响。
2017年、2018年和2019年，寒武纪的研发费用分别为0.29亿、2.4亿和5.4亿，研发费用率分别为380.73%、205.18%和122.32%。
根据亿欧智库调查，以28nm制程为例，国内AI芯片的开发费用约为2500万美元，AI协处理器开发费用约为800万美元。所以，整个AI芯片行业的面临的第一大困难，不是技术壁垒，而是太烧钱了。
所以，从IT桔子数据上看，国内的投资者似乎对AI芯片越来越不抱有期待了。
这种趋势肉眼可见，2015年可谓是AI芯片发展元年，不论是投资数量还是投资金额和前几年相比呈现着爆发式增长趋势，直到2018年达到顶峰，总融资金额超120亿。
一路野蛮生长的国产AI芯片行业在2019年遭遇了滑铁卢，虽然融资数量变化不大，但融资金额却呈现了断崖式下跌的现象，从120多亿跌到50亿左右，即使是备受资本青睐的寒武纪，在2019年也没有拿到任何融资。
在首次问询回复中，寒武纪表示未来3年内除募集资金以外，仍需30~ 36亿元资金投入芯片研发，涉及5~6款芯片产品。
所以，像寒武纪这样的国产AI芯片企业最大的困境就是缺钱。可人们只看到国内第一个成功上市的AI芯片企业寒武纪，却不知道背后有多少一路陪跑最后成为炮灰的企业，更不知道有多少竞争对手在嗷嗷待哺。
根据天眼查数据显示，成立1~5年的AI芯片公司共有784家，而成立1年以内的AI芯片公司就有1816家，可总共融到的钱却没有相应增多，狼多肉少的市场，竞争尤为激烈。
新玩家不断入局，赛道越来越拥挤，行业就会陷入一个死循环。研发芯片需要大量资金，只有具有独特优势才能获得资本青睐，才能有实力继续研发芯片。尤其是在极容易复制的终端芯片赛道，如何打出差异化优势又是一个难题。
根据中商产业研究院整理的最新资料显示，虽然寒武纪发展势头比较猛，但不可否认，华为海思是其强劲对手，况且后面还有阿里平头哥、比特大陆紧追不舍，年轻的寒武纪可谓是前有狼后有虎。
因此也有人说，寒武纪科创板上市，一方面是为了缓解来自资金方面的压力，另一方面是想成为第一家AI 芯片上市公司，以抢得先机营销提高影响力，便于业务扩展。
而从全球的角度来看，两级分化、寡头垄断的现象已是常态，想要从巨头口中分一杯羹恐怕不是那么容易的。
最典型的就是CPU领域，AMD和Intel两大巨头，市场份额和收入规模都处于绝对的垄断地位，作为刚刚起步的国产AI芯片来说，很难与垄断厂商竞争。
Compass Intelligence 2018年发布的AI Chipset Index TOP24榜单中，前十依然是欧美韩日企业。
国内AI芯片企业如华为海思、寒武纪、地平线等企业进入该榜单，其中华为海思排12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。想要追赶国外AI芯片，国内企业任重而道远。
革命尚未成功，国产AI芯片仍需努力。
就如陈天石在一次采访中所说，Intel今年52岁，AMD今年51岁，NVIDIA今年27岁，寒武纪只有4岁，和行业前辈比起来还只是个孩子。
不过，罗马并非一天建成，前辈标杆也都是筚路蓝缕走过来的，我们有远大的志向，但长跑才刚刚开始。
DCCI互联网研究院院长刘兴亮坦言：“实事求是地说，寒武纪很有价值，但并不值千亿市值，股民需谨慎。”
据「ToB行业头条」观察，寒武纪自开盘以来股价一路下跌。据雪球数据显示，截止北京时间7月27日11点29分，寒武纪的股价为237.04元/股。
所以，不仅是当局者寒武纪们，还是围观吃瓜的普罗大众，都应该以乐观谨慎的眼光看待国产AI芯片。
寒武纪动物群以具有坚硬外壳的、门类众多的海生无脊椎动物大量出现为特点，是生物史上的一次大发展。
创始人陈天石说，取名寒武纪，就是希望AI芯片以及人工智能技术可以像寒武纪物种大爆发一样，野蛮生长，能迎来自己的高光时刻。
我们当然希望有一天能有更多的寒武纪们迎来属于自己的高光时刻。我们更希望寒武纪们有一天可以代表国产AI芯片站在更大的国际舞台上绽放更大的魅力。
万里长征才刚刚开始。
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