2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议指出：开放普惠化的数字化转型产品和服务。面向传统企业，特别是传统中小微企业转型需求，培育产业平台化发展生态，面向重点行业、特定场景丰富模型库、知识库、创新APP增值服务。研究编制中小企业数字化转型指南，结合实际推出普惠化、低成本、多样性的“上云用数赋智”产品或服务。建设数字化转型促进中心和开源社区，强化转型公共服务。
企业数字化转型本质上是“互联网+”在B端实践推广所诞生的产物，也是大数据人工智能时代顺应时代发展要求的必然导向。企业希望通过数字化转型将沉积数据变为可利用数据资产，从而调整生产流程、优化资源配比，以达到最佳生产模式。
本文图片来源于图虫网、量之智能，经授权使用
但当多数企业都开始在数字化跑道上摩拳擦掌时，如何高效利用数据则成了这场数字竞争中的决胜关键。
在数据治理过程中，目前仍有诸多困难与挑战。数据开发者与数据使用者之间的供需仍存在矛盾，业务人员往往不懂技术，很难将自己的真实需求反馈到技术开发人员，开发人员被动响应需求，实际产出与真实业务需求之间存在差距，不能适应业务的快速变化。
成立于2018年的量之智能则希望通过改变供需模式来帮助企业完成深度数据治理工作。
量之智能核心围绕数据治理的“数据资产”展开，搭建量之数据运营平台，将传统的供需模式转变为自助运营模式，以减少企业对技术开发人才的需求与依赖。
量之智能从最基础的数据治理出发，将沉在水下的数据转变为可用且具有商业价值的数据资产，而数据治理则是形成运营模式的必然路径。量之智能服务企业的第一步便是通过数据治理帮助企业形成数据资产。数据资产承载了数据治理的成果，在运营模式下沉淀企业业务经验，是企业数据运营的智慧中枢，也是实行运营模式的先决条件。
在运营模式下，量之智能通过Text2SQL技术赋能业务人员，使业务人员可直接通过自然语言进行数据查找、数据处理和数据分析。量之智能创始人凌立刚向创业邦表示：“在量之数据运营平台业务人员可以自助解决20%的问题；通过运营人员协助可解决50%遇到的问题，剩下30%则由开发人员解决。相比传统供需模式，整体减少企业对SQL开发技术70%的依赖性。”
量之智能创始人：凌立刚
本文图片来源于图虫网、量之智能，经授权使用
Text2SQL是一种将自然语言描述转化为SQL查询语句的技术，其核心目的在于降低业务人员加工、使用、分析数据的门槛，从而优化数据资源的利用率以及实际业务产出。
以量之智能目前服务的金融行业（证券、银行）为例，2020年5月9日，银保监会公布行政处罚信息公开表显示，中国银行、工商银行、中信银行等在内的8家银行，因监管标准化数据（EAST）系统数据质量及报送存在违法违规行为被罚，具体原因包括理财产品数量漏报、资金交易信息漏报严重、信贷资产转让业务漏报、关键且应报字段漏报或填报错误等。其中很多报送错误都由报送数据出现漏报或填报错误导致。
而在量之智能的数据治理平台建设完成后，银行业务人员可直接根据业务口径对数据进行加工，形成标准化数字报送文件，同时支持一体化数据治理与标准化报送无缝对接。且产品预置EAST数据规范、标准和检核规则，业务员只需完成数据梳理，即可完成报送对接，系统迁移能力强。同时，依托产品的数据治理功能，业务员可以更方便地定位并分析数据问题，以便于及时修正报送数据，进一步加强数据稳定性。
通俗来讲，金融业务员可以直接对数据库进行提问，并由Text2SQL将自然语言转化为可执行的SQL语言，即：“过亿元贷款回收时间有哪些？”变为“SELECT日期FROM贷款回收WHERE金额>1x10^8”。而传统方案中业务员需要先向技术人员提出数据需求，再由技术人员将自然语言转变为SQL语言后调用到具体数据再交付业务人员进行使用。
本文图片来源于图虫网、量之智能，经授权使用
商业模式上，量之智能将发挥量之数据运营平台的平台优势，采用平台一次买断并持续更新小应用增值服务的商业模式持续盈利，据了解，目前平台价格约为200万人民币。同时在针对一些业务体量相对较小的金融机构，量之智能也将推出按年付费的平台机制，以满足更多元化的市场需求。目前量之已拥有5家金融领域头部客户（含试用），其中三家客户已完成交付。凌立刚表示：“平台本身就功能而言是跨行业的，目前量之智能将在金融领域重点生根，并在未来复制到其他领域中。”
团队方面量之智能规模近20人，其中80%为开发人员，由此前创业邦关注的量知数据子公司独立运营发展至今。2021年也是量之智能市场推进的重点年份，将在未来小规模进行团队扩充，并拟启动首轮融资，推进业务在金融领域落地。
本文图片来源于图虫网、量之智能，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
