和西方发达国家相比，我国的自动驾驶技术起步较晚。2009年Google已经开始研发自动驾驶汽车，而我国直到2014年才由百度牵头，正式开始以企业的力量推进自动驾驶技术的研发与商业化。那时候自动驾驶还仅仅存在于技术理论层面，所以当时百度成了中国自动驾驶科技公司的起点。
随着《汽车产业中长期发展规划》《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》等政策的先后出台，国内新能源汽车产业发展势头强劲，新能源汽车全年产销量接近80万台，增速达到了50%以上，众多汽车企业与科技巨头达成智能化战略合作。
2018年随着资本寒冬的到来，前几年大量烧钱的创业公司的融资首当其冲受到影响。特别是在头部企业没有特别好的落地的情况下，想要打通上下游产业链变得尤为困难。自动驾驶不得不退而求其次的降维降场景，又面临高档车大量部署L1和L2功能的围堵，使得基本功能的价值和成本越来越低。在自动驾驶发展的一波三折中，国内正式开放自动驾驶路测牌照，在多个城市路段开放路测试点。在政策的支持下，科技公司加大对自动驾驶的投入和研发，市场利益格局重新切割，而此前海外互联网巨头的布局也已初见成效。
领骏科技创始人兼CEO杨文利
2021年自动驾驶再一次被资本热捧，融资事件近60起，融资金额数千亿，政府的政策助力、用户的理性认知及产业生态的逐渐成熟，是这一现象的本质原因。2021年4月，赣州市金融控股集团、赣州经开区工业发展投资集团对「领骏科技」进行了新一轮的战略投资。领骏科技目前已经在赣州经开区设立了项目公司，并开展了自动驾驶汽车核心技术研发、测试与运营工作，正在成为赣州经开区新能源汽车产业“强链补链”企业。
无人驾驶领域竞争逐渐趋于白热化，自动驾驶公司要取得政府的信任和支持，继而达成合作是最大难点，而领骏科技能顺应市场变化，快速获得政府加持，背后的方法论更值得关注。
领骏科技成立于2017年自动驾驶行业的爆发时期，专注于高等级、全场景、量产化的自动驾驶大脑的研发和产品设计，特别是在行车智能决策、轨迹规划控制、传感器融合、场景仿真上，其业务范围聚焦自动驾驶中的决策、规划软件系统，以及与之相配套的计算仿真系统、高精地图采集制作系统的研发、集成与测试。自2021年业务升级后，运营范围扩大到赋能智慧城市的自动驾驶客运（巴士）和自动驾驶货运（支线物流）技术和服务。
随着汽车电气化趋势的发展和先进驾驶辅助系统的应用，以及自动驾驶带来日益严峻的挑战，safety和security成为当今汽车工程领域最关键的问题。对于设备而言两者缺一不可，企业在这两方面都要达到很高的保护级别，才能防止设备遇到故障或盗窃等任何意外事件，现在只有通过认证的方式才能评估技术是否达到安全级别，至于如何通过认证，则需要大量的仿真平台数据和智能设备装车实测数据。
而领骏科技从2017年开始就研究自动驾驶技术方案，目前其仿真里程已有上亿公里，路测数据达到二十万+公里。领骏科技的技术架构围绕“量产形态”的L4级自动驾驶展开，在设计之初就将商品化、可量产化作为技术目标。
同时，领骏科技为了实现自动驾驶技术快速产业化，进行技术与数据迭代，公司采用多层级自动驾驶系统概念，即通过关闭L4级自动驾驶系统中部分模块，降维实现L2～L3级别辅助驾驶的功能。降维后的辅助驾驶系统成本相对较低，且符合现行法规要求，具备快速应用于量产车型的能力，可在短期内实现量产规模化部署在商业化的第一阶段。
据了解，领骏科技的自动驾驶方案设计时速覆盖从0到120公里每小时的完整速度区间。此外领骏科技在2018年完成的首次路测中，就已涵盖了环岛、隧道、高架等复杂场景，并且全部在统一决策规划算法架构下完成，实现从红绿灯启停，到高速路巡航的无缝切换。
经过多年的研发测试，领骏科技已经完成了3代自动驾驶原型车的开发及验证工作，基本已经完成测试数据集的定义工作，包含静态及动态交通场景共计10万多个，基本可以覆盖日常驾驶中的全部场景。此外，领骏科技还先后获得了武岳峰资本、九合创投、信天创投等资本的加持。杨文利表示：“也正是因为领骏科技在这几年内闭关修炼取得了以上的成绩，我们才能获得政府的青睐达成此次合作。”
据杨文利介绍，公司核心研发团队覆盖的技术板块相对比较齐整，既有十几年自动驾驶解决方案的资深运营专家，同时也包括多名来自百度深度学习研究院（IDL）、自动驾驶事业部（ADU）、智能驾驶事业群（IDG）核心研发部门的成员。创始人兼CEO杨文利先是在美国宾夕法尼亚州立大学攻读博士，后于美国西部数据做首席工程师，2014年回国后加入百度自动驾驶板块，成为百度无人驾驶元老成员，于2016年创立领骏科技。
接下来，领骏科技将利用自身的技术、商业、供应链优势，将业务场景重点放在自动驾驶巴士和城市物流服务中，与政府共同打造“高安全、低投入、大规模、可落地”的智能网联与自动驾驶示范区。在与赣州政府合作的同时，还会继续升级智能化车辆的整体OTA方案，在自主研发的数据仿真测试平台增加车辆、里程和测试用例的数量级，并对实地应用提供数据支持。最终打造自动驾驶商业闭环，将赣州自动驾驶示范区的模式推广到全国其他城市，将场景逐渐扩大到自动驾驶乘用车的范围中去。
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